LossMetric

공개 인터페이스 LossMetric

알려진 간접 하위 클래스 BinaryCrossentropy <T TNumber 확장 >, CategoricalCrossentropy <T TNumber 확장 >, CategoricalHinge <T TNumber 확장 >, CosineSimilarity <T TNumber 확장 >, Hinge <T TNumber 확장 >, KLDivergence <T TNumber 확장 >, LogCoshError <T TNumber 확장 >, MeanAbsoluteError <T TNumber 확장 >, MeanAbsolutePercentageError <T TNumber 확장 >, MeanSquaredError <T TNumber 확장 >, MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber 확장 >, Poisson <T TNumber 확장 >, SparseCategoricalCrossentropy <T TNumber 확장 >, SquaredHinge <T TNumber 확장 > BinaryCrossentropy <T는 TNumber를 확장합니다.> 실제 레이블과 예측 레이블 간의 이진 교차 엔트로피 손실을 계산하는 측정항목입니다. CategoricalCrossentropy <T는 TNumber를 확장합니다.> 실제 레이블과 예측 레이블 간의 범주형 교차 엔트로피 손실을 계산하는 측정항목입니다. CategoricalHinge <T는 TNumber를 확장합니다.> 라벨과 예측 간의 범주형 힌지 손실 측정항목을 계산하는 측정항목입니다. 코사인 유사성 <T는 T숫자를 확장함> 라벨과 예측 간의 코사인 유사성 측정항목을 계산하는 측정항목입니다. 힌지 <T는 T번호를 확장합니다> 라벨과 예측 간의 힌지 손실 측정항목을 계산하는 측정항목입니다. KLDivergence <T는 T번호를 확장합니다. > 라벨과 예측 간의 Kullback-Leibler 발산 손실 측정항목을 계산하는 측정항목입니다. LogCoshError <T는 T번호를 확장합니다. > 라벨과 예측 간 예측 오류 측정항목의 쌍곡선 코사인 로그를 계산하는 측정항목입니다. MeanAbsoluteError <T는 TNumber를 확장합니다.> 라벨과 예측 간의 절대 차이의 평균을 계산하는 측정항목입니다. MeanAbsolutePercentageError <T는 TNumber를 확장합니다.> 라벨과 예측 간의 절대 차이의 평균을 계산하는 측정항목입니다. MeanSquaredError <T는 Tnumber를 확장합니다.> 라벨과 예측 간의 절대 차이의 평균을 계산하는 측정항목입니다. MeanSquaredLogarithmicError <T는 TNumber를 확장합니다.> 라벨과 예측 간의 절대 차이의 평균을 계산하는 측정항목입니다. 푸아송 <T는 T숫자를 확장함> 라벨과 예측 간의 포아송 손실 측정항목을 계산하는 측정항목입니다. SparseCategoricalCrossentropy <T는 TNumber를 확장합니다.> 실제 레이블과 예측 레이블 간의 희소 범주형 교차 엔트로피 손실을 계산하는 측정항목입니다. SquaredHinge <T는 T번호를 확장합니다> 라벨과 예측 간의 제곱 경첩 손실 측정항목을 계산하는 측정항목입니다.

손실 함수를 래핑하는 측정항목에 대한 인터페이스입니다.

공개 방법

추상 피연산자 <T>

호출 ( 피연산자 <? 확장 TNumber > 레이블, 피연산자 <? 확장 TNumber > 예측) labels 과 predictions 간의 가중 손실을 계산합니다.

공개 방법

공개 추상 피연산자 <T> 호출 ( 피연산자 <? 확장 TNumber > 레이블, 피연산자 <? 확장 TNumber > 예측)

labels 과 predictions 간의 가중 손실을 계산합니다.

매개변수

라벨	진리값 또는 라벨
예측	예측

보고

• 손실