공개 클래스 BinaryCrossentropy
실제 레이블과 예측 레이블 간의 이진 교차 엔트로피 손실을 계산하는 측정항목입니다.
이는 레이블 클래스가 2개(0과 1)만 있을 때 사용되는 교차엔트로피 메트릭 클래스입니다.
상속된 상수
공공 생성자
BinaryCrossentropy (Ops tf, 문자열 이름, 부울 fromLogits, float labelSmoothing, 긴 시드, Class<T> 유형) BinaryCrossentropy 측정항목을 생성합니다. |
공개 방법
상속된 메서드
| 최종 피연산자 <T> | |
| 끈 | getName () 이 측정항목의 이름을 가져옵니다. |
| 긴 | getSeed () 난수 생성기 시드 값을 가져옵니다. |
| 운영 | getTF () TensorFlow 작업을 가져옵니다. |
| 추상 작전 | 재설정상태 () 모든 상태 변수를 초기 값으로 재설정합니다. |
| 추상 피연산자 <T> | 결과 () 측정항목의 현재 결과를 가져옵니다. |
| 최종 작전 | |
| 최종 작전 | updateState ( 피연산자 <? 확장 TNumber > 값, 피연산자 <? 확장 TNumber > SampleWeights) 측정항목 상태를 업데이트하기 위해 제어 종속성이 있는 NoOp 작업을 생성합니다. |
| 목록< Op > | |
| 목록< Op > | updateStateList ( 피연산자 <? 확장 TNumber > 값, 피연산자 <? 확장 TNumber > SampleWeights) 입력 값을 기반으로 지표 상태를 업데이트하는 작업 목록을 만듭니다. |
| 부울 | 같음 (개체 arg0) |
| 마지막 수업<?> | getClass () |
| 정수 | 해시 코드 () |
| 최종 무효 | 알림 () |
| 최종 무효 | 통지모두 () |
| 끈 | toString () |
| 최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
| 최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
| 최종 무효 | 기다리다 () |
공공 생성자
공개 BinaryCrossentropy (Ops tf, 문자열 이름, 부울 fromLogits, float labelSmoothing, 긴 시드, Class<T> 유형)
BinaryCrossentropy 측정항목을 생성합니다.
매개변수
| tf | TensorFlow 작업 |
|---|---|
| 이름 | 이 측정항목의 이름입니다. null인 경우 측정항목 이름은 getSimpleName() 입니다. |
| fromLogits | 예측을 확률 분포가 아닌 로짓 값의 텐서로 해석할지 여부입니다. |
| labelSmoothing | 레이블을 매끄럽게 하는 데 사용되는 값입니다. 0이면 다듬기가 발생하지 않습니다. > 0인 경우 예측된 레이블과 실제 레이블의 평활화 버전 사이의 손실을 계산합니다. 여기서 평활화는 레이블을 0.5 방향으로 압축합니다. label_smoothing 값이 클수록 평활화가 심해집니다. |
| 씨앗 | 난수 생성을 위한 시드입니다. 주어진 시드로 생성된 초기화는 항상 주어진 형태와 데이터 유형에 대해 동일한 무작위 텐서를 생성합니다. |
| 유형 | 변수 및 결과의 유형 |