الطبقة العامة BinaryCrossentropy
مقياس يحسب الخسارة الثنائية للإنتروبيا المتبادلة بين التسميات الحقيقية والتسميات المتوقعة.
هذه هي فئة قياس الانتروبيا التي سيتم استخدامها عندما يكون هناك فئتان فقط من التصنيفات (0 و1).
الثوابت الموروثة
المقاولون العامون
BinaryCrossentropy (Ops tf، اسم السلسلة، منطقي fromLogits، تسمية عائمة، تجانس، بذرة طويلة، نوع Class<T>) إنشاء مقياس BinaryCrossentropy |
الأساليب العامة
| المعامل <T> |
الطرق الموروثة
المقاولون العامون
BinaryCrossentropy العام (Ops tf، اسم السلسلة، منطقي fromLogits، تسمية عائمة، تجانس، بذرة طويلة، نوع Class<T>)
إنشاء مقياس BinaryCrossentropy
حدود
| tf | عمليات TensorFlow |
|---|---|
| اسم | اسم هذا المقياس، إذا كان فارغًا، فإن اسم المقياس هو getSimpleName() . |
| fromLogits | ما إذا كان سيتم تفسير التنبؤات على أنها موتر للقيم اللوغاريتمية بدلاً من التوزيع الاحتمالي. |
| labelSmoothing | القيمة المستخدمة لتسوية التسميات، عندما تكون القيمة 0، لا يحدث أي تجانس. عندما يكون > 0، قم بحساب الخسارة بين التسميات المتوقعة والنسخة المتجانسة من التسميات الحقيقية، حيث يؤدي التجانس إلى ضغط التسميات نحو 0.5. تتوافق القيم الأكبر لـ label_smoothing مع التجانس الأثقل. |
| بذرة | البذور لتوليد أرقام عشوائية. ستنتج أداة التهيئة التي تم إنشاؤها باستخدام بذرة معينة دائمًا نفس الموتر العشوائي لشكل معين ونوع بيانات معين. |
| يكتب | نوع المتغيرات والنتيجة |