genel sınıf BinaryCrossentropy
Gerçek etiketler ve tahmin edilen etiketler arasındaki ikili çapraz entropi kaybını hesaplayan bir Metrik.
Bu, yalnızca iki etiket sınıfı (0 ve 1) olduğunda kullanılacak çapraz entropi metrik sınıfıdır.
Devralınan Sabitler
Kamu İnşaatçıları
BinaryCrossentropy (Ops tf, String name, fromLogits'ten boolean, float labelSmoothing, uzun tohum, Class<T> tipi) İkili Çapraztropi metriği oluşturur |
Genel Yöntemler
Kalıtsal Yöntemler
| KayıpMetrik <T> | kayıp () Kayıp fonksiyonunu alır. |
| Liste< Op > | updateStateList ( İşlenen <? TNumber'ı genişletir > etiketleri, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > tahminler, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > sampleWeights) Birçok yinelemede kaybın ağırlıklı ortalamasını hesaplamak için kayıp işlevini çağırarak ve kaybı Ortalama metriğe ileterek ortalama metriğin durumunu güncelleyen İşlemler oluşturur. |
| Değişken <T> | getCount () Sayım değişkenini alır |
| Sınıf<T> | getResultType () Değişkenlerin türünü alır |
| Değişken <T> | Toplamı al () Toplam değişkeni alır |
| Operasyon | sıfırlamaDurumları () Herhangi bir durum değişkenini başlangıç değerlerine sıfırlar |
| İşlenen <T> | sonuç () Metriğin geçerli sonucunu alır |
| Liste< Op > | updateStateList ( İşlenen <? TNumber'ı genişletir > değerleri, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > sampleWeights) Girişlere göre metrik değişkenleri günceller. |
| son İşlenen <T> | |
| Sicim | getName () Bu metriğin adını alır. |
| uzun | getSeed () Rastgele sayı üretecinin tohum değerini alır |
| Operasyonlar | getTF () TensorFlow Ops'u alır |
| Özet Op | sıfırlamaDurumları () Herhangi bir durum değişkenini başlangıç değerlerine sıfırlar |
| soyut İşlenen <T> | sonuç () Metriğin geçerli sonucunu alır |
| son operasyon | |
| son operasyon | updateState ( İşlenen <? extends TNumber > değerleri, İşlenen <? extends TNumber > sampleWeights) Metrik durumu güncellemek için kontrol bağımlılıklarına sahip bir NoOp İşlemi oluşturur |
| Liste< Op > | |
| Liste< Op > | updateStateList ( İşlenen <? TNumber'ı genişletir > değerleri, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > sampleWeights) Giriş değerlerine göre ölçüm durumunu güncellemek için bir İşlem Listesi oluşturur. |
| boolean | eşittir (Nesne arg0) |
| son Sınıf<?> | getClass () |
| int | hash kodu () |
| son boşluk | bildir () |
| son boşluk | tümünü bildir () |
| Sicim | toString () |
| son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
| son boşluk | bekle (uzun arg0) |
| son boşluk | Beklemek () |
Kamu İnşaatçıları
public BinaryCrossentropy (Ops tf, String adı, fromLogits'ten boolean, float labelSmoothing, uzun tohum, Class<T> türü)
İkili Çapraztropi metriği oluşturur
Parametreler
| TF | TensorFlow Operasyonları |
|---|---|
| isim | bu metriğin adı, eğer null ise metrik adı getSimpleName() olur. |
| itibarenLogits | Tahminlerin olasılık dağılımı yerine logit değerlerinin tensörü olarak yorumlanıp yorumlanmayacağı. |
| etiketDüzleştirme | Etiketleri düzeltmek için kullanılan değer, 0 olduğunda yumuşatma gerçekleşmez. > 0 olduğunda, tahmin edilen etiketler ile gerçek etiketlerin yumuşatılmış versiyonu arasındaki kaybı hesaplayın; burada yumuşatma etiketleri 0,5'e doğru sıkıştırır. Daha büyük label_smoothing değerleri daha ağır yumuşatmaya karşılık gelir. |
| tohum | rastgele sayı üretiminin tohumu. Belirli bir tohumla oluşturulan bir başlatıcı, belirli bir şekil ve veri türü için her zaman aynı rastgele tensörü üretecektir. |
| tip | değişkenlerin türü ve sonuç |