Metric

genel soyut sınıf Metrik

Bilinen Doğrudan Alt Sınıflar Azalt <T TNumber'ı genişletir > Azalt <T TNumber'ı genişletir > Metrik değerler üzerinde azaltma işlemi gerçekleştiren metrikleri kapsüller.

Bilinen Dolaylı Alt Sınıflar BinaryCrossentropy <T extends TNumber >, CategoricalCrossentropy <T extends TNumber >, CategoricalHinge <T extends TNumber >, CosineSimilarity <T extends TNumber >, Menteşe <T extends TNumber >, KLDivergence <T extends TNumber >, LogCoshError <T extends TNumber >, Ortalama <T extends TNumber >, MeanAbsoluteError <T extends TNumber >, MeanAbsolutePercentageError <T extends TNumber >, MeanMetricWrapper <T extends TNumber >, MeanSquaredError <T extends TNumber >, MeanSquaredLogarithmicError <T extends TNumber >, Poisson <T extends TNumber >, Sparse KategorikKrossentropi < T TNumber'ı uzatır >, SquaredHinge <T TNumber'ı uzatır > İkili Çapraz Sentropi <T TNumber'ı genişletir > Gerçek etiketler ve tahmin edilen etiketler arasındaki ikili çapraz entropi kaybını hesaplayan bir Metrik. Kategorik Çapraztropi <T TNumber'ı genişletir > Gerçek etiketler ile tahmin edilen etiketler arasındaki kategorik çapraz entropi kaybını hesaplayan bir Metrik. Kategorik Menteşe <T TNumber'ı genişletir > Etiketler ve tahminler arasındaki kategorik menteşe kaybı ölçüsünü hesaplayan bir Metrik. Kosinüs Benzerliği <T, TSayısını genişletir > Etiketler ve tahminler arasındaki kosinüs benzerliği ölçümünü hesaplayan bir ölçüm. Menteşe <T TNumber'ı uzatır > Etiketler ve tahminler arasındaki menteşe kaybı ölçümünü hesaplayan bir ölçüm. KLDıraksama <T TNumber'ı genişletir > Etiketler ve tahminler arasındaki Kullback-Leibler sapma kaybı metriğini hesaplayan bir metrik. LogCoshError <T TNumber'ı genişletir > Etiketler ve tahminler arasındaki tahmin hatası ölçümünün hiperbolik kosinüsünün logaritmasını hesaplayan bir ölçüm. Ortalama <T TNumber'ı genişletir > Ağırlıklı ortalamayı uygulayan bir metrik WEIGHTED_MEAN MeanAbsoluteError <T TNumber'ı genişletir > Etiketler ve tahminler arasındaki mutlak farkın ortalamasını hesaplayan bir ölçüm. MeanAbsolutePercentageError <T, TNumber'ı genişletir > Etiketler ve tahminler arasındaki mutlak farkın ortalamasını hesaplayan bir ölçüm. MeanMetricWrapper <T TNumber'ı genişletir > WEIGHTED_MEAN azaltmasını kullanarak durum bilgisi olmayan bir kayıp işlevini Mean metriği ile birleştiren bir sınıf. MeanSquaredError <T, TNumber'ı genişletir > Etiketler ve tahminler arasındaki mutlak farkın ortalamasını hesaplayan bir ölçüm. MeanSquaredLogarithmicError <T, TNumber'ı genişletir > Etiketler ve tahminler arasındaki mutlak farkın ortalamasını hesaplayan bir ölçüm. Poisson <T TNumber'ı genişletir > Etiketler ve tahminler arasındaki poisson kaybı ölçümünü hesaplayan bir ölçüm. SparseCategoricalCrossentropy <T, TNumber'ı genişletir > Gerçek etiketler ile tahmin edilen etiketler arasındaki seyrek kategorik çapraz entropi kaybını hesaplayan bir ölçüm. Kare Menteşe <T TNumber'ı genişletir > Etiketler ve tahminler arasındaki karesel menteşe kaybı metriğini hesaplayan bir ölçüm.

Metrikler için temel sınıf

Genel Yöntemler

son İşlenen <T>	callOnce ( İşlenen <? TNumber'ı genişletir > değerleri, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > sampleWeights) Güncelleme durumunu bir kez çağırır, ardından sonucu almak için bir çağrı yapılır
Sicim	getName () Bu metriğin adını alır.
uzun	getSeed () Rastgele sayı üretecinin tohum değerini alır
Operasyonlar	getTF () TensorFlow Ops'u alır
Özet Op	sıfırlamaDurumları () Herhangi bir durum değişkenini başlangıç ​​değerlerine sıfırlar
soyut İşlenen <T>	sonuç () Metriğin geçerli sonucunu alır
son operasyon	updateState ( İşlenen <? TNumber'ı genişletir > etiketler, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > tahminler, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > sampleWeights) Metrik durumu güncellemek için kontrol bağımlılıklarına sahip bir NoOp İşlemi oluşturur
son operasyon	updateState ( İşlenen <? extends TNumber > değerleri, İşlenen <? extends TNumber > sampleWeights) Metrik durumu güncellemek için kontrol bağımlılıklarına sahip bir NoOp İşlemi oluşturur
Liste< Op >	updateStateList ( İşlenen <? TNumber'ı genişletir > etiketleri, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > tahminler, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > sampleWeights) Metrik durumunu etiketlere ve tahminlere göre güncellemek için bir İşlem Listesi oluşturur.
Liste< Op >	updateStateList ( İşlenen <? TNumber'ı genişletir > değerleri, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > sampleWeights) Giriş değerlerine göre ölçüm durumunu güncellemek için bir İşlem Listesi oluşturur.

Kalıtsal Yöntemler

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Genel Yöntemler

public final Operand <T> callOnce ( Operand <? extends TNumber > değerleri, Operand <? extends TNumber > sampleWeights)

Güncelleme durumunu bir kez çağırır, ardından sonucu almak için bir çağrı yapılır

Parametreler

değerler	güncelleme durumuna geçirilecek girişler, bu boş olmayabilir
örnekAğırlıklar	Değerlere uygulanacak örnek ağırlıklar boş olabilir.

İadeler

• sonuç, muhtemelen kontrol bağımlılıklarıyla birlikte

genel Dize getName ()

Bu metriğin adını alır.

İadeler

• bu metriğin adı

halka açık uzun getSeed ()

Rastgele sayı üretecinin tohum değerini alır

İadeler

• rastgele sayı üreteci tohum değeri

kamu Operasyonları getTF ()

TensorFlow Ops'u alır

İadeler

• TensorFlow Operasyonları

genel özet Op resetStates ()

Herhangi bir durum değişkenini başlangıç ​​değerlerine sıfırlar

İadeler

• sıfırlamayı yapmak için kontrol işlemi

genel soyut İşlenen <T> sonucu ()

Metriğin geçerli sonucunu alır

İadeler

• sonuç, muhtemelen kontrol bağımlılıklarıyla birlikte

public final Op updateState ( İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <? extends TNumber > tahminler, İşlenen <? extends TNumber > sampleWeights)

Metrik durumu güncellemek için kontrol bağımlılıklarına sahip bir NoOp İşlemi oluşturur

Parametreler

etiketler	Etiketler
tahminler	tahminler
örnekAğırlıklar	Değerlere uygulanacak örnek ağırlıklar boş olabilir.

İadeler

• Metrik durumu güncelleme işlemi

public final Op updateState ( İşlenen <? extends TNumber > değerleri, İşlenen <? extends TNumber > sampleWeights)

Metrik durumu güncellemek için kontrol bağımlılıklarına sahip bir NoOp İşlemi oluşturur

Parametreler

değerler	güncelleme durumuna geçirilecek girişler, bu boş olmayabilir
örnekAğırlıklar	Değerlere uygulanacak örnek ağırlıklar boş olabilir.

İadeler

• Metrik durumu güncelleme işlemi

public List< Op > updateStateList ( İşlenen <? TNumber'ı genişletir > etiketler, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > tahminler, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > sampleWeights)

Metrik durumunu etiketlere ve tahminlere göre güncellemek için bir İşlem Listesi oluşturur.

Bu, gerekirse bir alt sınıfta geçersiz kılınması gereken boş bir uygulamadır.

Parametreler

etiketler	Etiketler
tahminler	tahminler
örnekAğırlıklar	Değerlere uygulanacak örnek ağırlıklar boş olabilir.

İadeler

• Metrik durumu güncellemek için bir İşlem Listesi

public List< Op > updateStateList ( İşlenen <? extends TNumber > değerleri, İşlenen <? extends TNumber > sampleWeights)

Giriş değerlerine göre ölçüm durumunu güncellemek için bir İşlem Listesi oluşturur.

Bu, gerekirse bir alt sınıfta geçersiz kılınması gereken boş bir uygulamadır.

Parametreler

değerler	güncelleme durumuna geçirilecek girişler, bu boş olmayabilir
örnekAğırlıklar	Değerlere uygulanacak örnek ağırlıklar boş olabilir.

İadeler

• Metrik durumu güncellemek için bir İşlem Listesi