genel sınıf SparseCategoricalCrossentropy
Gerçek etiketler ile tahmin edilen etiketler arasındaki seyrek kategorik çapraz entropi kaybını hesaplayan bir ölçüm.
Devralınan Sabitler
Kamu İnşaatçıları
SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf, Dize adı, mantıksal fromLogits, int ekseni, uzun tohum, Class<T> türü) Bir SparseCategoricalCrossentropy metriği oluşturur |
Genel Yöntemler
İşlenen <T> |
Kalıtsal Yöntemler
Kamu İnşaatçıları
public SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf, Dize adı, mantıksal fromLogits, int ekseni, uzun tohum, Class<T> türü)
Bir SparseCategoricalCrossentropy metriği oluşturur
Parametreler
TF | TensorFlow Operasyonları |
---|---|
isim | bu metriğin adı, eğer null ise metrik adı getSimpleName() olur. |
itibarenLogits | Tahminlerin olasılık dağılımı yerine logit değerlerinin tensörü olarak yorumlanıp yorumlanmayacağı. |
eksen | Entropinin hesaplandığı boyut. |
tohum | rastgele sayı üretiminin tohumu. Belirli bir tohumla oluşturulan bir başlatıcı, belirli bir şekil ve veri türü için her zaman aynı rastgele tensörü üretecektir. |
tip | değişkenlerin türü ve sonuç |