klasa publiczna BinaryCrossentropy
Metryka, która oblicza binarną stratę entropii krzyżowej między prawdziwymi i przewidywanymi etykietami.
Jest to klasa metryki crossentropii, która ma być używana, gdy istnieją tylko dwie klasy etykiet (0 i 1).
Dziedziczone stałe
Konstruktorzy publiczni
BinaryCrossentropy (Ops tf, nazwa ciągu, wartość logiczna fromLogits, etykieta zmiennoprzecinkowaSmoothing, długie ziarno, typ Class<T>) Tworzy metrykę BinaryCrossentropy |
Metody publiczne
Metody dziedziczone
| Metryka strat <T> | spierniczaj () Pobiera funkcję straty. |
| Lista <Op> | updateStateList ( Operand <? rozszerza TNumber > etykiety, Operand <? rozszerza TNumber > przewidywania, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWagi) Tworzy operacje, które aktualizują stan metryki średniej, wywołując funkcję straty i przekazując stratę do metryki Mean w celu obliczenia średniej ważonej straty w wielu iteracjach. |
| Zmienna <T> | pobierz liczbę () Pobiera zmienną licznika |
| Klasa<T> | getResultType () Pobiera typ zmiennych |
| Zmienna <T> | getTotal () Pobiera całkowitą zmienną |
| Op | resetStany () Resetuje wszystkie zmienne stanu do ich wartości początkowych |
| Argument <T> | wynik () Pobiera bieżący wynik metryki |
| Lista <Op> | updateStateList ( Operand <? rozszerza TNumber > wartości, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWeights) Aktualizuje zmienne metryki na podstawie danych wejściowych. |
| końcowy argument <T> | |
| Strunowy | pobierz nazwę () Pobiera nazwę tej metryki. |
| długi | pobierz nasiona () Pobiera wartość początkową generatora liczb losowych |
| Operacje | getTF () Pobiera operacje TensorFlow |
| streszczenie op | resetStany () Resetuje wszystkie zmienne stanu do ich wartości początkowych |
| abstrakcyjny argument <T> | wynik () Pobiera bieżący wynik metryki |
| końcowy op | |
| końcowy op | updateState ( Operand <? rozszerza TNumber > wartości, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWeights) Tworzy operację NoOp z zależnościami kontrolnymi w celu zaktualizowania stanu metryki |
| Lista <Op> | |
| Lista <Op> | updateStateList ( Operand <? rozszerza TNumber > wartości, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWeights) Tworzy listę operacji w celu zaktualizowania stanu metryki na podstawie wartości wejściowych. |
| wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
| ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
| wew | hashCode () |
| ostateczna pustka | powiadomić () |
| ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
| Strunowy | doString () |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
| ostateczna pustka | Czekać () |
Konstruktorzy publiczni
public BinaryCrossentropy (Ops tf, nazwa ciągu, wartość logiczna fromLogits, etykieta zmiennoprzecinkowaSmoothing, długie ziarno, typ Class<T>)
Tworzy metrykę BinaryCrossentropy
Parametry
| tf | operacji TensorFlow |
|---|---|
| nazwa | nazwa tej metryki, jeśli ma wartość null, to nazwa metryki to getSimpleName() . |
| zLogits | Czy interpretować przewidywania jako tensor wartości logitowych, a nie jako rozkład prawdopodobieństwa. |
| etykietaWygładzanie | wartość używana do wygładzania etykiet. Gdy 0, wygładzanie nie występuje. Gdy > 0, oblicz stratę między przewidywanymi etykietami a wygładzoną wersją prawdziwych etykiet, gdzie wygładzanie ściska etykiety w kierunku 0,5. Większe wartości label_smoothing odpowiadają intensywniejszemu wygładzaniu. |
| nasionko | materiał siewny do generowania liczb losowych. Inicjator utworzony z danego ziarna zawsze będzie generował ten sam losowy tensor dla danego kształtu i typu danych. |
| typ | typ zmiennych i wynik |