BinaryCrossentropy

lớp công khai nhị phânCrossentropy

Một Số liệu tính toán tổn thất entropy chéo nhị phân giữa các nhãn thực và các nhãn được dự đoán.

Đây là lớp số liệu chéo entropy được sử dụng khi chỉ có hai lớp nhãn (0 và 1).

Hằng số kế thừa

Nhà xây dựng công cộng

BinaryCrossentropy (Ops tf, Tên chuỗi, boolean fromLogits, nhãn nổi Làm mịn, hạt dài, loại Class<T>)
Tạo số liệu BinaryCrossentropy

Phương pháp công khai

Toán hạng <T>
gọi ( Toán hạng <? mở rộng TNumber > nhãn, Toán hạng <? mở rộng TNumber > dự đoán)
Tính toán tổn thất có trọng số giữa labelspredictions

Phương pháp kế thừa

Nhà xây dựng công cộng

public BinaryCrossentropy (Ops tf, Tên chuỗi, boolean fromLogits, nhãn nổi Làm mịn, hạt dài, loại Class<T>)

Tạo số liệu BinaryCrossentropy

Thông số
tf hoạt động của TensorFlow
tên tên của số liệu này, nếu null thì tên số liệu là getSimpleName() .
từNhật ký Có diễn giải các dự đoán dưới dạng tenxơ của các giá trị logit thay vì phân bố xác suất hay không.
nhãnLàm mịn giá trị được sử dụng để làm mịn nhãn. Khi bằng 0, không xảy ra làm mịn. Khi > 0, hãy tính tổn thất giữa các nhãn được dự đoán và phiên bản được làm mịn của các nhãn thực, trong đó việc làm mịn sẽ ép các nhãn về phía 0,5. Giá trị lớn hơn của label_smoothing tương ứng với việc làm mịn nặng hơn.
hạt giống hạt giống cho việc tạo số ngẫu nhiên. Trình khởi tạo được tạo bằng một hạt giống nhất định sẽ luôn tạo ra cùng một tenxơ ngẫu nhiên giống nhau cho hình dạng và kiểu dữ liệu nhất định.
kiểu loại cho các biến và kết quả

Phương pháp công khai

lệnh gọi Toán hạng công khai <T> ( Toán hạng <? mở rộng TNumber > nhãn, Toán hạng <? mở rộng TNumber > dự đoán)

Tính toán tổn thất có trọng số giữa labelspredictions

Thông số
nhãn các giá trị thật hoặc nhãn
phỏng đoán những dự đoán
Trả lại
  • sự mất mát