lớp công khai nhị phânCrossentropy
Một Số liệu tính toán tổn thất entropy chéo nhị phân giữa các nhãn thực và các nhãn được dự đoán.
Đây là lớp số liệu chéo entropy được sử dụng khi chỉ có hai lớp nhãn (0 và 1).
Hằng số kế thừa
Nhà xây dựng công cộng
BinaryCrossentropy (Ops tf, Tên chuỗi, boolean fromLogits, nhãn nổi Làm mịn, hạt dài, loại Class<T>) Tạo số liệu BinaryCrossentropy |
Phương pháp công khai
Phương pháp kế thừa
| Số liệu tổn thất <T> | thua lỗ () Nhận chức năng mất mát. |
| Danh sách< Op > | updateStateList ( Toán hạng <? mở rộng TNumber > nhãn, Toán hạng <? mở rộng TNumber > dự đoán, Toán hạng <? mở rộng TNumber > sampleWeights) Tạo các Hoạt động cập nhật trạng thái của số liệu trung bình, bằng cách gọi hàm mất mát và chuyển tổn thất sang số liệu Trung bình để tính giá trị trung bình có trọng số của tổn thất qua nhiều lần lặp. |
| Biến <T> | getCount () Lấy biến đếm |
| Lớp<T> | getResultType () Lấy kiểu cho các biến |
| Biến <T> | getTotal () Lấy biến tổng |
| Ồ | resetStates () Đặt lại bất kỳ biến trạng thái nào về giá trị ban đầu của chúng |
| Toán hạng <T> | kết quả () Nhận kết quả hiện tại của số liệu |
| Danh sách< Op > | updateStateList ( Toán hạng <? mở rộng giá trị TNumber >, Toán hạng <? mở rộng TNumber > sampleWeights) Cập nhật các biến số liệu dựa trên đầu vào. |
| Toán hạng cuối cùng <T> | |
| Sợi dây | lấy Tên () Lấy tên của số liệu này. |
| dài | getSeed () Nhận giá trị hạt giống của trình tạo số ngẫu nhiên |
| Rất tiếc | getTF () Nhận hoạt động của TensorFlow |
| trừu tượng Op | resetStates () Đặt lại bất kỳ biến trạng thái nào về giá trị ban đầu của chúng |
| Toán hạng trừu tượng <T> | kết quả () Nhận kết quả hiện tại của số liệu |
| bài hát cuối cùng | |
| bài hát cuối cùng | updateState ( Toán hạng <? mở rộng TNumber > giá trị, Toán hạng <? mở rộng TNumber > sampleWeights) Tạo Hoạt động NoOp với các phần phụ thuộc kiểm soát để cập nhật trạng thái số liệu |
| Danh sách< Op > | |
| Danh sách< Op > | updateStateList ( Toán hạng <? mở rộng giá trị TNumber >, Toán hạng <? mở rộng TNumber > sampleWeights) Tạo Danh sách hoạt động để cập nhật trạng thái số liệu dựa trên các giá trị đầu vào. |
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Nhà xây dựng công cộng
public BinaryCrossentropy (Ops tf, Tên chuỗi, boolean fromLogits, nhãn nổi Làm mịn, hạt dài, loại Class<T>)
Tạo số liệu BinaryCrossentropy
Thông số
| tf | hoạt động của TensorFlow |
|---|---|
| tên | tên của số liệu này, nếu null thì tên số liệu là getSimpleName() . |
| từNhật ký | Có diễn giải các dự đoán dưới dạng tenxơ của các giá trị logit thay vì phân bố xác suất hay không. |
| nhãnLàm mịn | giá trị được sử dụng để làm mịn nhãn. Khi bằng 0, không xảy ra làm mịn. Khi > 0, hãy tính tổn thất giữa các nhãn được dự đoán và phiên bản được làm mịn của các nhãn thực, trong đó việc làm mịn sẽ ép các nhãn về phía 0,5. Giá trị lớn hơn của label_smoothing tương ứng với việc làm mịn nặng hơn. |
| hạt giống | hạt giống cho việc tạo số ngẫu nhiên. Trình khởi tạo được tạo bằng một hạt giống nhất định sẽ luôn tạo ra cùng một tenxơ ngẫu nhiên giống nhau cho hình dạng và kiểu dữ liệu nhất định. |
| kiểu | loại cho các biến và kết quả |