ชั้นเรียน
| BinaryCrossentropy <T ขยาย TNumber > | ตัวชี้วัดที่คำนวณการสูญเสียข้ามเอนโทรปีแบบไบนารีระหว่างป้ายกำกับที่แท้จริงและป้ายกำกับที่คาดการณ์ไว้ |
| ประเภท Crossentropy <T ขยาย TNumber > | หน่วยวัดที่คำนวณการสูญเสียเอนโทรปีข้ามหมวดหมู่ระหว่างป้ายกำกับที่แท้จริงและป้ายกำกับที่คาดการณ์ไว้ |
| CategoricalHinge <T ขยาย TNumber > | หน่วยวัดที่คำนวณหน่วยวัดการสูญเสียบานพับตามหมวดหมู่ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
| CosineSimilarity <T ขยาย TNumber > | หน่วยเมตริกที่คำนวณหน่วยวัดความคล้ายคลึงโคไซน์ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
| บานพับ <T ขยาย TNumber > | หน่วยวัดที่คำนวณหน่วยวัดการสูญเสียบานพับระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
| KDivergence <T ขยาย TNumber > | หน่วยวัดที่คำนวณหน่วยวัดการสูญเสียความแตกต่างระหว่าง Kullback-Leibler ระหว่างป้ายกำกับและการคาดการณ์ |
| LogCoshError <T ขยาย TNumber > | หน่วยเมตริกที่คำนวณลอการิทึมของโคไซน์ไฮเปอร์โบลิกของหน่วยเมตริกข้อผิดพลาดในการทำนายระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
| ค่าเฉลี่ย <T ขยาย TNumber > | เมตริกที่ใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก WEIGHTED_MEAN |
| MeanAbsoluteError <T ขยาย TNumber > | เมตริกที่คำนวณค่าเฉลี่ยของความแตกต่างสัมบูรณ์ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
| MeanAbsolutePercentageError <T ขยาย TNumber > | เมตริกที่คำนวณค่าเฉลี่ยของความแตกต่างสัมบูรณ์ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
| MeanSquaredError <T ขยาย TNumber > | เมตริกที่คำนวณค่าเฉลี่ยของความแตกต่างสัมบูรณ์ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
| MeanSquaredLogarithmicError <T ขยาย TNumber > | เมตริกที่คำนวณค่าเฉลี่ยของความแตกต่างสัมบูรณ์ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
| เมตริก <T ขยาย TNumber > | คลาสพื้นฐานสำหรับเมตริก |
| เมตริก | คลาสตัวช่วยพร้อมฟังก์ชันเมตริกในตัว |
| ปัวซอง <T ขยาย TNumber > | หน่วยวัดที่คำนวณหน่วยวัดการสูญเสียปัวซองระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
| SparseCategoricalCrossentropy <T ขยาย TNumber > | หน่วยเมตริกที่คำนวณการสูญเสียข้ามเอนโทรปีแบบกระจัดกระจายระหว่างป้ายกำกับที่แท้จริงและป้ายกำกับที่คาดการณ์ |
| SquaredHinge <T ขยาย TNumber > | หน่วยเมตริกที่คำนวณหน่วยวัดการสูญเสียบานพับกำลังสองระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
เอนัม
| การลดเมตริก | กำหนดการลดหน่วยเมตริกประเภทต่างๆ |