Adamax

classe pública Adamax

Otimizador que implementa o algoritmo Adamax.

É uma variante de Adão baseada na norma do infinito. Os parâmetros padrão seguem aqueles fornecidos no artigo. Adamax às vezes é superior ao adam, especialmente em modelos com embeddings.

Veja também

• Kingma et al., 2014

Constantes

flutuador	BETA_ONE_DEFAULT
flutuador	BETA_TWO_DEFAULT
flutuador	EPSILON_DEFAULT
Corda	FIRST_MOMENT
flutuador	LEARNING_RATE_DEFAULT
Corda	SECOND_MOMENT

Constantes herdadas

Da classe org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Corda

VARIÁVEL_V2

Construtores Públicos

	Adamax (gráfico gráfico ) Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.
	Adamax (gráfico gráfico , nome da string) Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.
	Adamax (gráfico gráfico , float learningRate) Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.
	Adamax (gráfico gráfico , nome da string, float learningRate) Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.
	Adamax (gráfico gráfico , float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon) Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.
	Adamax (gráfico gráfico , nome da string, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon) Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.

Métodos Públicos

Corda

getOptimizerName () Obtenha o nome do otimizador.

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Op.	applyGradients (List< GradAndVar <? estende TType >> gradsAndVars, String nome) Aplica gradientes a variáveis
<T estende TType > Lista< GradAndVar <?>>	computaGradients ( operando <?> perda) Calcula os gradientes com base em um operando de perda.
String estática	createName ( Saída <? estende TType > variável, String slotName) Cria um nome combinando um nome de variável e um nome de slot
cadeia abstrata	getOptimizerName () Obtenha o nome do otimizador.
<T estende TType > Opcional< Variável <T>>	getSlot ( Saída <T> var, String slotName) Obtém o slot associado à variável e ao nome do slot especificados.
operações finais	obterTF () Obtém a instância de operações do Optimizer
Op.	minimizar ( operando <?> perda) Minimiza a perda atualizando as variáveis
Op.	minimizar ( operando <?> perda, nome da string) Minimiza a perda atualizando as variáveis

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Constantes

flutuador final estático público BETA_ONE_DEFAULT

Valor Constante: 0,9

flutuador final estático público BETA_TWO_DEFAULT

Valor Constante: 0,999

flutuador final estático público EPSILON_DEFAULT

Valor constante: 1,0E-7

String final estática pública FIRST_MOMENT

Valor Constante: "m"

flutuador final estático público LEARNING_RATE_DEFAULT

Valor Constante: 0,001

String final estática pública SECOND_MOMENT

Valor constante: "v"

Construtores Públicos

Adamax público (gráfico gráfico )

Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.

Parâmetros

gráfico	o gráfico do TensorFlow

público Adamax (gráfico gráfico , nome da string)

Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.

Parâmetros

gráfico	o gráfico do TensorFlow
nome	nome para as operações criadas ao aplicar gradientes. O padrão é "Adamax".

public Adamax (gráfico gráfico , float learningRate)

Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.

Parâmetros

gráfico	o gráfico do TensorFlow
taxa de Aprendizagem	A taxa de aprendizagem.

public Adamax ( gráfico , nome da string, float learningRate)

Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.

Parâmetros

gráfico	o gráfico do TensorFlow
nome	nome para as operações criadas ao aplicar gradientes. O padrão é "Adamax".
taxa de Aprendizagem	A taxa de aprendizagem.

public Adamax (gráfico gráfico , float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.

Parâmetros

gráfico	o gráfico do TensorFlow
taxa de Aprendizagem	A taxa de aprendizagem.
betaOne	A taxa de decaimento exponencial para as estimativas do primeiro momento.
betaDois	A taxa de decaimento exponencial para a norma infinita ponderada exponencialmente.
épsilon	Uma pequena constante para estabilidade numérica.

public Adamax (gráfico gráfico , nome da string, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

Cria um otimizador que implementa o algoritmo Adamax.

Parâmetros

gráfico	o gráfico do TensorFlow
nome	nome para as operações criadas ao aplicar gradientes. O padrão é "Adamax".
taxa de Aprendizagem	A taxa de aprendizagem.
betaOne	A taxa de decaimento exponencial para as estimativas do primeiro momento.
betaDois	A taxa de decaimento exponencial para a norma infinita ponderada exponencialmente.
épsilon	Uma pequena constante para estabilidade numérica.

Métodos Públicos

String pública getOptimizerName ()

Obtenha o nome do otimizador.

Devoluções

• O nome do otimizador.