GradientDescent

الطبقة العامة GradientDescent

محسن النسب التدرج العشوائي الأساسي. يقوم GradientDescent بتحديث الوزن الحالي باستخدام التدرج الحالي ?L/?w مضروبًا في معدل التعلم.

الثوابت

يطفو

LEARNING_RATE_DEFAULT

الثوابت الموروثة

من فئة org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

خيط

VARIABLE_V2

المقاولون العامون

	GradientDescent (الرسم البياني ) يقوم بإنشاء محسن GradientDescent
	GradientDescent (الرسم البياني ، معدل التعلم العائم) يقوم بإنشاء محسن GradientDescent
	GradientDescent (الرسم البياني ، اسم السلسلة، معدل التعلم العائم) يقوم بإنشاء محسن GradientDescent

الأساليب العامة

خيط	getOptimizerName () احصل على اسم المحسن.
خيط	إلى سلسلة ()

الطرق الموروثة

من فئة org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

مرجع سابق	ApplyGradients (القائمة< GradAndVar <؟ تمتد TType >> gradsAndVars، اسم السلسلة) يطبق التدرجات على المتغيرات
<T يمتد TType > القائمة< GradAndVar <?>>	حساب التدرجات (خسارة المعامل <?>) يحسب التدرجات على أساس معامل الخسارة.
سلسلة ثابتة	createName ( الإخراج <؟ يمتد TType > متغير، String SlotName) ينشئ اسمًا من خلال الجمع بين اسم المتغير واسم الفتحة
سلسلة مجردة	getOptimizerName () احصل على اسم المحسن.
<T يمتد TType > اختياري< متغير <T>>	getSlot ( الإخراج <T> فار، اسم فتحة السلسلة) يحصل على الفتحة المرتبطة بالمتغير المحدد واسم الفتحة.
العمليات النهائية	جيتف () الحصول على مثيل Ops الخاص بـ Optimizer
مرجع سابق	تقليل (خسارة المعامل <?>) تقليل الخسارة عن طريق تحديث المتغيرات
مرجع سابق	تقليل (خسارة المعامل <?>، اسم السلسلة) تقليل الخسارة عن طريق تحديث المتغيرات

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

الثوابت

التعويم النهائي الثابت العام LEARNING_RATE_DEFAULT

القيمة الثابتة: 0.01

المقاولون العامون

GradientDescent العام (الرسم البياني )

يقوم بإنشاء محسن GradientDescent

حدود

رسم بياني	الرسم البياني TensorFlow

GradientDescent العام (الرسم البياني ، معدل التعلم العائم)

يقوم بإنشاء محسن GradientDescent

حدود

رسم بياني	الرسم البياني TensorFlow
معدل التعليم	معدل التعلم، الافتراضي هو 0.01

GradientDescent العام (الرسم البياني ، اسم السلسلة، معدل التعلم العائم)

يقوم بإنشاء محسن GradientDescent

حدود

رسم بياني	الرسم البياني TensorFlow
اسم	اسم هذا المُحسِّن، الافتراضي هو "GradientDescent"
معدل التعليم	معدل التعلم، الافتراضي هو 0.01

الأساليب العامة

سلسلة getOptimizerName () العامة

احصل على اسم المحسن.

عائدات

• اسم المحسن.

سلسلة عامة إلى سلسلة ()