GradientDescent

classe pública GradientDescent

Otimizador de descida gradiente estocástico básico. GradientDescent atualiza o peso atual usando o gradiente atual ?L/?w multiplicado pela taxa de aprendizado.

Constantes

flutuador

LEARNING_RATE_DEFAULT

Constantes herdadas

Da classe org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Corda

VARIÁVEL_V2

Construtores Públicos

	GradientDescent (gráfico gráfico ) Cria um otimizador GradientDescent
	GradientDescent (gráfico gráfico , float learningRate) Cria um otimizador GradientDescent
	GradientDescent ( gráfico , nome da string, float learningRate) Cria um otimizador GradientDescent

Métodos Públicos

Corda	getOptimizerName () Obtenha o nome do otimizador.
Corda	para sequenciar ()

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Op.	applyGradients (List< GradAndVar <? estende TType >> gradsAndVars, String nome) Aplica gradientes a variáveis
<T estende TType > Lista< GradAndVar <?>>	computaGradients ( operando <?> perda) Calcula os gradientes com base em um operando de perda.
String estática	createName ( Saída <? estende TType > variável, String slotName) Cria um nome combinando um nome de variável e um nome de slot
cadeia abstrata	getOptimizerName () Obtenha o nome do otimizador.
<T estende TType > Opcional< Variável <T>>	getSlot ( Saída <T> var, String slotName) Obtém o slot associado à variável e ao nome do slot especificados.
operações finais	obterTF () Obtém a instância de operações do Optimizer
Op.	minimizar ( operando <?> perda) Minimiza a perda atualizando as variáveis
Op.	minimizar ( operando <?> perda, nome da string) Minimiza a perda atualizando as variáveis

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Constantes

flutuador final estático público LEARNING_RATE_DEFAULT

Valor Constante: 0,01

Construtores Públicos

GradientDescent público (gráfico gráfico )

Cria um otimizador GradientDescent

Parâmetros

gráfico	o gráfico do TensorFlow

público GradientDescent (gráfico gráfico , float learningRate)

Cria um otimizador GradientDescent

Parâmetros

gráfico	o gráfico do TensorFlow
taxa de Aprendizagem	a taxa de aprendizagem, o padrão é 0,01

public GradientDescent (gráfico gráfico , nome da string, float learningRate)

Cria um otimizador GradientDescent

Parâmetros

gráfico	o gráfico do TensorFlow
nome	o nome deste otimizador, o padrão é "GradientDescent"
taxa de Aprendizagem	a taxa de aprendizagem, o padrão é 0,01

Métodos Públicos

String pública getOptimizerName ()

Obtenha o nome do otimizador.

Devoluções

• O nome do otimizador.

String pública paraString ()