Инвертировать (перевернуть) каждый бит поддерживаемых типов; например, введите uint8, значение 01010101 станет 10101010.
Переверните каждый бит поддерживаемых типов. Например, введите `int8` (десятичное 2), двоичное 00000010, становится (десятичное -3) двоичное 11111101. Эта операция выполняется над каждым элементом тензорного аргумента `x`.
Пример:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
# flip 2 (00000010) to -3 (11111101)
tf.assert_equal(-3, bitwise_ops.invert(2))
dtype_list = [dtypes.int8, dtypes.int16, dtypes.int32, dtypes.int64,
dtypes.uint8, dtypes.uint16, dtypes.uint32, dtypes.uint64]
inputs = [0, 5, 3, 14]
for dtype in dtype_list:
# Because of issues with negative numbers, let's test this indirectly.
# 1. invert(a) and a = 0
# 2. invert(a) or a = invert(0)
input_tensor = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
not_a_and_a, not_a_or_a, not_0 = [bitwise_ops.bitwise_and(
input_tensor, bitwise_ops.invert(input_tensor)),
bitwise_ops.bitwise_or(
input_tensor, bitwise_ops.invert(input_tensor)),
bitwise_ops.invert(
tf.constant(0, dtype=dtype))]
expected = tf.constant([0, 0, 0, 0], dtype=tf.float32)
tf.assert_equal(tf.cast(not_a_and_a, tf.float32), expected)
expected = tf.cast([not_0] * 4, tf.float32)
tf.assert_equal(tf.cast(not_a_or_a, tf.float32), expected)
# For unsigned dtypes let's also check the result directly.
if dtype.is_unsigned:
inverted = bitwise_ops.invert(input_tensor)
expected = tf.constant([dtype.max - x for x in inputs], dtype=tf.float32)
tf.assert_equal(tf.cast(inverted, tf.float32), tf.cast(expected, tf.float32))
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Унаследованные методы
логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | уведомить () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | toString () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
абстрактная среда выполнения | окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция. |
абстрактная операция |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Invert <T> create ( область действия, операнд <T> x)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Invert.
Параметры
объем | текущий объем |
---|
Возврат
- новый экземпляр Invert