สลับ (พลิก) แต่ละบิตของประเภทที่รองรับ เช่น พิมพ์ค่า `uint8` 01010101 กลายเป็น 10101010
พลิกประเภทที่รองรับแต่ละบิต ตัวอย่างเช่น พิมพ์ `int8` (ทศนิยม 2) ไบนารี่ 00000010 กลายเป็น (ทศนิยม -3) ไบนารี่ 11111101 การดำเนินการนี้จะดำเนินการกับแต่ละองค์ประกอบของอาร์กิวเมนต์เทนเซอร์ `x`
ตัวอย่าง:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
# flip 2 (00000010) to -3 (11111101)
tf.assert_equal(-3, bitwise_ops.invert(2))
dtype_list = [dtypes.int8, dtypes.int16, dtypes.int32, dtypes.int64,
dtypes.uint8, dtypes.uint16, dtypes.uint32, dtypes.uint64]
inputs = [0, 5, 3, 14]
for dtype in dtype_list:
# Because of issues with negative numbers, let's test this indirectly.
# 1. invert(a) and a = 0
# 2. invert(a) or a = invert(0)
input_tensor = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
not_a_and_a, not_a_or_a, not_0 = [bitwise_ops.bitwise_and(
input_tensor, bitwise_ops.invert(input_tensor)),
bitwise_ops.bitwise_or(
input_tensor, bitwise_ops.invert(input_tensor)),
bitwise_ops.invert(
tf.constant(0, dtype=dtype))]
expected = tf.constant([0, 0, 0, 0], dtype=tf.float32)
tf.assert_equal(tf.cast(not_a_and_a, tf.float32), expected)
expected = tf.cast([not_0] * 4, tf.float32)
tf.assert_equal(tf.cast(not_a_or_a, tf.float32), expected)
# For unsigned dtypes let's also check the result directly.
if dtype.is_unsigned:
inverted = bitwise_ops.invert(input_tensor)
expected = tf.constant([dtype.max - x for x in inputs], dtype=tf.float32)
tf.assert_equal(tf.cast(inverted, tf.float32), tf.cast(expected, tf.float32))
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TNumber > สลับ <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> x) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการกลับรายการใหม่ |
เอาท์พุต <T> | ใช่ () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะคง Invert <T> สร้าง (ขอบเขตขอบเขต ตัว ดำเนินการ <T> x)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการกลับรายการใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ Invert