ResourceScatterMax

الفئة النهائية العامة ResourceScatterMax

يقلل التحديثات المتفرقة للمتغير المشار إليه بواسطة "المورد" باستخدام عملية "الحد الأقصى".

تحسب هذه العملية

# الفهارس العددية ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], Updates[...])

# مؤشرات المتجهات (لكل i) ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], update[i, ...])

# مؤشرات عالية الرتبة (لكل i، ...، j) ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], .. .]، التحديثات[i، ...، j، ...])

يتم التعامل مع الإدخالات المكررة بشكل صحيح: إذا كانت "المؤشرات" المتعددة تشير إلى نفس الموقع، فسيتم دمج مساهماتها.

يتطلب `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` أو `updates.shape = []`.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت ResourceScatterMax
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <?> المورد، المعامل <؟ يمتد فهارس TNumberالمعامل <؟ يمتد TType > التحديثات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceScatterMax جديدة.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ResourceScatterMax"

الأساليب العامة

إنشاء ResourceScatterMax الثابت العام (نطاق النطاق ، مورد المعامل <؟>، المعامل <؟ يمتد TNumber > الفهارس، المعامل <؟ يمتد TType > التحديثات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceScatterMax جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
الموارد يجب أن يكون من عقدة "متغير".
المؤشرات موتر المؤشرات في البعد الأول من `ref`.
التحديثات موتر من القيم المحدثة لإضافتها إلى `ref`.
عائدات
  • مثيل جديد من ResourceScatterMax