org.tensorflow.op.core

클래스

중단	호출 시 프로세스를 중단하려면 예외를 발생시킵니다.
중단.옵션	Abort 에 대한 선택적 속성
모두	텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 "논리적 및"를 계산합니다.
전체.옵션	All 에 대한 선택적 속성
어느	텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 "논리적 or"를 계산합니다.
모든.옵션	Any 에 대한 선택적 속성
주장하다	주어진 조건이 참인지 확인합니다.
AssertThat.Options	AssertThat 의 선택적 속성
<T 확장 TType > 할당	'value'를 할당하여 'ref'를 업데이트합니다.
할당.옵션	Assign 에 대한 선택적 속성
AssignAdd <T는 TType을 확장합니다. >	'value'를 추가하여 'ref'를 업데이트합니다.
할당추가.옵션	AssignAdd 의 선택적 속성
할당AddVariableOp	변수의 현재 값에 값을 추가합니다.
AssignSub <T는 TType을 확장합니다. >	'value'를 빼서 'ref'를 업데이트합니다.
AssignSub.옵션	AssignSub 의 선택적 속성
AssignSubVariableOp	변수의 현재 값에서 값을 뺍니다.
할당변수작업	변수에 새 값을 할당합니다.
장벽	다양한 그래프 실행에서 지속되는 장벽을 정의합니다.
장벽.옵션	Barrier 의 선택적 속성
장벽닫기	주어진 장벽을 닫습니다.
BarrierClose.옵션	BarrierClose 의 선택적 속성
장벽불완전한크기	주어진 장벽의 불완전한 요소 수를 계산합니다.
장벽삽입많은	각 키에 대해 해당 값을 지정된 구성 요소에 할당합니다.
배리어준비크기	주어진 장벽의 완전한 요소 수를 계산합니다.
장벽가져다많은	장벽에서 주어진 수의 완성된 요소를 가져옵니다.
BarrierTakeMany.Options	BarrierTakeMany 의 선택적 속성
일괄	모든 입력 텐서를 비결정적으로 일괄 처리합니다.
배치.옵션	Batch 의 선택적 속성
BatchToSpace <T는 TType을 확장합니다. >	T 유형의 4차원 텐서에 대한 BatchToSpace.
BatchToSpaceNd <T는 TType을 확장합니다. >	T 유형의 ND 텐서에 대한 BatchToSpace.
비트캐스트 <U는 TType을 확장합니다.>	데이터를 복사하지 않고 한 유형에서 다른 유형으로 텐서를 비트캐스트합니다.
부울마스크
BooleanMask.Options	BooleanMask 의 선택적 속성
부울마스크업데이트
BooleanMaskUpdate.Options	BooleanMaskUpdate 의 선택적 속성
BroadcastDynamicShape <T는 TNumber를 확장합니다.>	브로드캐스트를 사용하여 s0 op s1의 모양을 반환합니다.
BroadcastGradientArgs <T는 TNumber를 확장합니다. >	브로드캐스트를 사용하여 s0 op s1의 기울기를 계산하기 위한 감소 지수를 반환합니다.
BroadcastTo <T는 TType을 확장합니다>	호환 가능한 모양에 대한 배열을 브로드캐스트합니다.
버킷화	'경계'를 기준으로 '입력'을 버킷화합니다.
ClipByValue <T는 TType을 확장합니다. >	텐서 값을 지정된 최소값과 최대값으로 자릅니다.
CollectiveGather <T는 T번호를 확장합니다>	동일한 유형과 모양의 여러 텐서를 상호 축적합니다.
CollectiveGather.옵션	CollectiveGather 의 선택적 속성
Concat <T는 TType을 확장합니다>	한 차원을 따라 텐서를 연결합니다.
상수 <T는 TType을 확장합니다. >	상수 값을 생성하는 연산자입니다.
소비MutexLock	이 작업은 `MutexLock`에 의해 생성된 잠금을 사용합니다.
제어트리거	아무것도 하지 않습니다.
복사 <T는 TType을 확장합니다>	CPU에서 CPU로 또는 GPU에서 GPU로 텐서를 복사합니다.
복사.옵션	Copy 에 대한 선택적 속성
CopyHost <T는 TType을 확장합니다. >	텐서를 호스트에 복사합니다.
CopyHost.옵션	CopyHost 의 선택적 속성
CountUpTo <T는 T번호를 확장합니다. >	'limit'에 도달할 때까지 'ref'를 증가시킵니다.
디코드프로토	연산은 직렬화된 프로토콜 버퍼 메시지의 필드를 텐서로 추출합니다.
DecodeProto.Options	DecodeProto 의 선택적 속성
DeepCopy <T는 TType을 확장합니다>	`x`의 복사본을 만듭니다.
삭제세션텐서	세션의 핸들로 지정된 텐서를 삭제합니다.
DestroyResourceOp	핸들에 지정된 리소스를 삭제합니다.
DestroyResourceOp.Options	DestroyResourceOp 의 선택적 속성
DestroyTemporaryVariable <T는 TType을 확장합니다.>	임시 변수를 삭제하고 최종 값을 반환합니다.
DeviceIndex	작업이 실행되는 장치의 인덱스를 반환합니다.
더미메모리캐시
DynamicPartition <T는 TType을 확장합니다. >	`파티션`의 인덱스를 사용하여 `데이터`를 `num_partitions` 텐서로 분할합니다.
DynamicStitch <T는 TType을 확장합니다>	'데이터' 텐서의 값을 단일 텐서에 인터리브합니다.
편집거리	(정규화된) Levenshtein Edit Distance를 계산합니다.
편집거리.옵션	EditDistance 의 선택적 속성
비어 있음 <T는 TType을 확장합니다. >	주어진 모양으로 텐서를 생성합니다.
비어있습니다.옵션	Empty 에 대한 선택적 속성
비어있는TensorList	빈 텐서 목록을 생성하고 반환합니다.
비어있음TensorMap	빈 텐서 맵을 생성하고 반환합니다.
EncodeProto	op는 입력 텐서에 제공된 protobuf 메시지를 직렬화합니다.
EncodeProto.Options	EncodeProto 의 선택적 속성
EnacheShape <T는 TType을 확장합니다. >	텐서의 모양이 예상되는 모양과 일치하는지 확인합니다.
<T는 TType을 확장합니다>를 입력합니다.	하위 프레임을 만들거나 찾고 하위 프레임에서 '데이터'를 사용할 수 있도록 합니다.
Enter.옵션	Enter 에 대한 선택적 속성
종료 <T는 TType을 확장합니다>	현재 프레임을 상위 프레임으로 종료합니다.
ExpandDims <T는 TType을 확장합니다. >	텐서의 모양에 1차원을 삽입합니다.
ExtractVolumePatches <T는 TNumber를 확장합니다.>	`입력`에서 `패치`를 추출하여 `"깊이"` 출력 차원에 넣습니다.
채우기 <U는 TType을 확장합니다.>	스칼라 값으로 채워진 텐서를 생성합니다.
지문	지문 값을 생성합니다.
<T 확장 TType > 수집	`indices`에 따라 `params` 축 `axis`에서 슬라이스를 수집합니다.
수집.옵션	Gather 의 선택적 속성
GatherNd <T는 TType을 확장합니다. >	`params`의 조각을 `indices`로 지정된 모양의 Tensor로 수집합니다.
세션 핸들 가져오기	입력 텐서를 현재 세션 상태로 저장합니다.
GetSessionTensor <T는 TType을 확장합니다.>	핸들로 지정된 텐서의 값을 가져옵니다.
그라데이션	y s wrt x s의 합의 편도함수를 계산하는 연산을 추가합니다. 즉, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Options.dx() 값이 설정되면 일부 손실 함수 L wrt의 초기 기호 편도함수와 같습니다.
그라데이션.옵션	Gradients 의 선택적 속성
GuaranteeConst <T는 TType을 확장합니다. >	입력 텐서가 상수임을 TF 런타임에 보장합니다.
해시테이블	초기화되지 않은 해시 테이블을 생성합니다.
해시테이블.옵션	HashTable 의 선택적 속성
도우미	여러 작업을 추가하거나 수행하고 그 중 하나를 반환하는 핵심 메서드에 대한 컨테이너 클래스입니다.
HistogramFixedWidth <U는 TNumber를 확장합니다.>	값의 히스토그램을 반환합니다.
항등식 <T는 TType을 확장합니다. >	입력 텐서 또는 값과 모양과 내용이 동일한 텐서를 반환합니다.
아이덴티티N	입력과 모양 및 내용이 동일한 텐서 목록을 반환합니다. 텐서.
ImmutableConst <T는 TType을 확장합니다. >	메모리 영역에서 불변 텐서를 반환합니다.
초기화
테이블 초기화	키와 값에 각각 두 개의 텐서를 사용하는 테이블 초기화 프로그램입니다.
TableFromTextFile 초기화	텍스트 파일에서 테이블을 초기화합니다.
초기화TableFromTextFile.옵션	InitializeTableFromTextFile 에 대한 선택적 속성
InplaceAdd <T는 TType을 확장합니다. >	x의 지정된 행에 v를 추가합니다.
InplaceSub <T는 TType을 확장합니다. >	'x'의 지정된 행에서 'v'를 뺍니다.
InplaceUpdate <T는 TType을 확장합니다. >	지정된 행 'i'를 값 'v'로 업데이트합니다.
변수가 초기화됨	텐서가 초기화되었는지 확인합니다.
KthOrder통계	데이터 세트의 K차 통계를 계산합니다.
LinSpace <T는 Tnumber를 확장합니다. >	일정 간격으로 값을 생성합니다.
LookupTableExport <T는 TType을 확장하고, U는 TType을 확장합니다. >	테이블의 모든 키와 값을 출력합니다.
LookupTableFind <U는 TType을 확장합니다.>	테이블에서 키를 조회하고 해당 값을 출력합니다.
조회테이블가져오기	테이블의 내용을 지정된 키와 값으로 바꿉니다.
조회테이블삽입	키를 값과 연결하도록 테이블을 업데이트합니다.
조회테이블제거	테이블에서 키와 관련 값을 제거합니다.
조회테이블 크기	주어진 테이블의 요소 수를 계산합니다.
LoopCond	입력을 출력으로 전달합니다.
LowerBound <U는 T번호를 확장합니다.>	각 행을 따라 lower_bound(sorted_search_values,values)를 적용합니다.
고유하게 만들기	배치가 아닌 차원의 모든 요소를 ​​고유하게 만드십시오. 단, 다음과 \"가까운\" 초기값.
지도지우기	Op는 기본 컨테이너의 모든 요소를 ​​제거합니다.
MapClear.옵션	MapClear 의 선택적 속성
지도불완전한 크기	Op는 기본 컨테이너의 불완전한 요소 수를 반환합니다.
MapIncompleteSize.Options	MapIncompleteSize 의 선택적 속성
지도Peek	Op는 지정된 키의 값을 엿봅니다.
MapPeek.옵션	MapPeek 의 선택적 속성
지도 크기	Op는 기본 컨테이너의 요소 수를 반환합니다.
지도 크기.옵션	MapSize 의 선택적 속성
맵스테이지	해시테이블처럼 작동하는 기본 컨테이너의 스테이지(키, 값)입니다.
MapStage.옵션	MapStage 의 선택적 속성
지도Unstage	Op는 키와 관련된 값을 제거하고 반환합니다. 기본 컨테이너에서.
MapUnstage.옵션	MapUnstage 의 선택적 속성
지도UnstageNoKey	Op는 임의의 (키, 값)을 제거하고 반환합니다. 기본 컨테이너에서.
MapUnstageNoKey.Options	MapUnstageNoKey 의 선택적 속성
최대 <T는 TType을 확장합니다.>	텐서의 차원 전체에서 요소의 최대값을 계산합니다.
최대 옵션	Max 의 선택적 속성
병합 <T는 TType을 확장합니다>	사용 가능한 텐서의 값을 `inputs`에서 `output`으로 전달합니다.
최소 <T는 TType을 확장합니다. >	텐서의 차원 전체에서 최소 요소를 계산합니다.
최소옵션	Min 의 선택적 속성
MirrorPad <T는 TType을 확장합니다>	미러링된 값으로 텐서를 채웁니다.
MirrorPadGrad <T는 TType을 확장합니다>	'MirrorPad'에 대한 그라데이션 작업입니다.
MlirPassthroughOp	main() 함수를 사용하여 모듈로 표현된 임의의 MLIR 계산을 래핑합니다.
가변밀도해시테이블	텐서를 백업 저장소로 사용하는 빈 해시 테이블을 만듭니다.
MutableDenseHashTable.Options	MutableDenseHashTable 의 선택적 속성
가변해시테이블	빈 해시 테이블을 생성합니다.
MutableHashTable.Options	MutableHashTable 의 선택적 속성
MutableHashTableOfTensors	빈 해시 테이블을 생성합니다.
MutableHashTableOfTensors.Options	MutableHashTableOfTensors 의 선택적 속성
뮤텍스	'MutexLock'으로 잠글 수 있는 Mutex 리소스를 생성합니다.
뮤텍스.옵션	Mutex 의 선택적 속성
MutexLock	뮤텍스 리소스를 잠급니다.
NcclAllReduce <T는 TNumber를 확장합니다. >	모든 입력 텐서에 대한 감소를 포함하는 텐서를 출력합니다.
NcclBroadcast <T는 T번호를 확장합니다.>	출력에 연결된 모든 장치에 '입력'을 보냅니다.
NcclReduce <T는 TNumber를 확장합니다. >	단일 장치에 대한 `reduction`을 사용하여 `num_devices`에서 `input`을 줄입니다.
NextIteration <T는 TType을 확장합니다.>	다음 반복에서 입력을 사용할 수 있도록 합니다.
작동 안 함	아무것도 하지 않습니다.
OneHot <U는 TType을 확장합니다.>	원-핫 텐서를 반환합니다.
OneHot.옵션	OneHot 의 선택적 속성
<T 는 TType을 확장합니다>	`dims`에 의해 주어진 모양 중 하나로 초기화된 상수를 생성하는 연산자입니다.
OnesLike <T는 TType을 확장합니다.>	x와 모양과 유형이 동일한 텐서를 반환합니다.
주문됨지도지우기	Op는 기본 컨테이너의 모든 요소를 ​​제거합니다.
OrderedMapClear.옵션	OrderedMapClear 의 선택적 속성
주문된 지도불완전한 크기	Op는 기본 컨테이너의 불완전한 요소 수를 반환합니다.
OrderedMapIncompleteSize.Options	OrderedMapIncompleteSize 에 대한 선택적 속성
OrderedMapPeek	Op는 지정된 키의 값을 엿봅니다.
OrderedMapPeek.옵션	OrderedMapPeek 의 선택적 속성
주문된 지도 크기	Op는 기본 컨테이너의 요소 수를 반환합니다.
OrderedMapSize.옵션	OrderedMapSize 의 선택적 속성
OrderedMapStage	순서가 지정된 것처럼 동작하는 기본 컨테이너의 단계(키, 값) 연관 컨테이너.
OrderedMapStage.옵션	OrderedMapStage 의 선택적 속성
OrderedMapUnstage	Op는 키와 관련된 값을 제거하고 반환합니다. 기본 컨테이너에서.
OrderedMapUnstage.옵션	OrderedMapUnstage 의 선택적 속성
OrderedMapUnstageNoKey	Op는 가장 작은 (키, 값) 요소를 제거하고 반환합니다. 기본 컨테이너의 키입니다.
OrderedMapUnstageNoKey.Options	OrderedMapUnstageNoKey 의 선택적 속성
패드 <T는 TType을 확장합니다>	텐서를 채웁니다.
ParallelConcat <T는 TType을 확장합니다. >	첫 번째 차원을 따라 'N' 텐서 목록을 연결합니다.
ParallelDynamicStitch <T는 TType을 확장합니다.>	'데이터' 텐서의 값을 단일 텐서에 인터리브합니다.
자리 표시자 <T는 TType을 확장합니다. >	계산에 입력될 값에 대한 자리 표시자 작업입니다.
자리 표시자.옵션	Placeholder 자의 선택적 속성
PlaceholderWithDefault <T는 TType을 확장합니다. >	출력이 제공되지 않을 때 '입력'을 통과하는 자리 표시자 작업입니다.
인쇄	문자열 스칼라를 인쇄합니다.
인쇄.옵션	Print 선택적 속성
Prod <T는 TType을 확장합니다. >	텐서의 차원에 걸쳐 요소의 곱을 계산합니다.
생산 옵션	Prod 의 선택적 속성
QuantizedReshape <T는 TType을 확장합니다. >	Reshape 작업에 따라 양자화된 텐서를 재구성합니다.
범위 <T는 T번호를 확장합니다.>	일련의 숫자를 생성합니다.
계급	텐서의 순위를 반환합니다.
ReadVariableOp <T는 TType을 확장합니다. >	변수의 값을 읽습니다.
Recv <T는 TType을 확장합니다. >	Recv_device의 send_device로부터 명명된 텐서를 받습니다.
수신 옵션	Recv 의 선택적 속성
모두 줄이기	텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 "논리적 및"를 계산합니다.
ReduceAll.Options	ReduceAll 의 선택적 속성
모두 감소	텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 "논리적 or"를 계산합니다.
ReduceAny.Options	ReduceAny 의 선택적 속성
ReduceMax <T는 TType을 확장합니다. >	텐서의 차원 전체에서 요소의 최대값을 계산합니다.
ReduceMax.Options	ReduceMax 의 선택적 속성
ReduceMin <T는 TType을 확장합니다. >	텐서의 차원 전체에서 최소 요소를 계산합니다.
ReduceMin.옵션	ReduceMin 의 선택적 속성
ReduceProd <T는 TType을 확장합니다>	텐서의 차원에 걸쳐 요소의 곱을 계산합니다.
ReduceProd.Options	ReduceProd 의 선택적 속성
ReduceSum <T는 TType을 확장합니다. >	텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 합을 계산합니다.
ReduceSum.옵션	ReduceSum 의 선택적 속성
RefEnter <T는 TType을 확장합니다. >	하위 프레임을 만들거나 찾고 하위 프레임에서 '데이터'를 사용할 수 있도록 합니다.
RefEnter.옵션	RefEnter 의 선택적 속성
RefExit <T는 TType을 확장합니다. >	현재 프레임을 상위 프레임으로 종료합니다.
RefIdentity <T는 TType을 확장합니다. >	입력 참조 텐서와 동일한 참조 텐서를 반환합니다.
RefMerge <T는 TType을 확장합니다. >	사용 가능한 텐서의 값을 `inputs`에서 `output`으로 전달합니다.
RefNextIteration <T는 TType을 확장합니다. >	다음 반복에서 입력을 사용할 수 있도록 합니다.
RefSelect <T는 TType을 확장합니다. >	`inputs`의 `index` 번째 요소를 `output`으로 전달합니다.
RefSwitch <T는 TType을 확장합니다. >	참조 텐서 'data'를 'pred'에 의해 결정된 출력 포트로 전달합니다.
RemoteFusedGraphExecute	원격 프로세서에서 하위 그래프를 실행합니다.
<T는 TType을 확장> 형태 변경	텐서의 형태를 변경합니다.
ResourceCountUpTo <T는 Tnumber를 확장합니다. >	'resource'가 가리키는 변수가 'limit'에 도달할 때까지 증가합니다.
ResourceGather <U는 TType을 확장합니다.>	`indices`에 따라 `resource`가 가리키는 변수에서 조각을 수집합니다.
ResourceGather.옵션	ResourceGather 의 선택적 속성
ResourceGatherNd <U는 TType을 확장합니다.>
자원분산추가	`resource`가 참조하는 변수에 희소 업데이트를 추가합니다.
ResourceScatterDiv	희소 업데이트를 'resource'에서 참조하는 변수로 나눕니다.
ResourceScatterMax	`max` 작업을 사용하여 `resource`가 참조하는 변수에 대한 희소 업데이트를 줄입니다.
ResourceScatterMin	'min' 작업을 사용하여 'resource'가 참조하는 변수에 대한 희소 업데이트를 줄입니다.
ResourceScatterMul	`resource`가 참조하는 변수에 희소 업데이트를 곱합니다.
ResourceScatterNdAdd	변수의 개별 값이나 조각에 희소 추가를 적용합니다.
ResourceScatterNdAdd.Options	ResourceScatterNdAdd 에 대한 선택적 속성
자원산란NdMax
ResourceScatterNdMax.Options	ResourceScatterNdMax 의 선택적 속성
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin.Options	ResourceScatterNdMin 의 선택적 속성
ResourceScatterNdSub	변수의 개별 값이나 조각에 희소 빼기를 적용합니다.
ResourceScatterNdSub.Options	ResourceScatterNdSub 의 선택적 속성
ResourceScatterNdUpdate	특정 값 내의 개별 값이나 조각에 희박한 '업데이트'를 적용합니다. '인덱스'에 따라 변수가 달라집니다.
ResourceScatterNdUpdate.Options	ResourceScatterNdUpdate 의 선택적 속성
ResourceScatterSub	`resource`가 참조하는 변수에서 희소 업데이트를 뺍니다.
ResourceScatter업데이트	`resource`가 참조하는 변수에 희소 업데이트를 할당합니다.
ResourceStridedSlice할당	'ref'의 슬라이스된 l-value 참조에 'value'를 할당합니다.
ResourceStridedSliceAssign.Options	ResourceStridedSliceAssign 의 선택적 속성
역방향 <T는 TType을 확장합니다.>	텐서의 특정 차원을 반대로 바꿉니다.
ReverseSequence <T는 TType을 확장합니다. >	가변 길이 슬라이스를 반전합니다.
역순서.옵션	ReverseSequence 의 선택적 속성
Roll <T는 TType을 확장합니다. >	축을 따라 텐서의 요소를 굴립니다.
RPC	RPC 요청 일괄 처리를 수행합니다.
Rpc.옵션	Rpc 의 선택적 속성
ScatterAdd <T는 TType을 확장합니다. >	변수 참조에 희소 업데이트를 추가합니다.
ScatterAdd.옵션	ScatterAdd 의 선택적 속성
ScatterDiv <T는 TType을 확장합니다. >	변수 참조를 희소 업데이트로 나눕니다.
ScatterDiv.옵션	ScatterDiv 의 선택적 속성
ScatterMax <T는 TNumber를 확장합니다. >	'max' 작업을 사용하여 희소 업데이트를 변수 참조로 줄입니다.
ScatterMax.옵션	ScatterMax 의 선택적 속성
ScatterMin <T는 Tnumber를 확장합니다. >	'min' 작업을 사용하여 희소 업데이트를 변수 참조로 줄입니다.
ScatterMin.옵션	ScatterMin 의 선택적 속성
ScatterMul <T는 TType을 확장합니다>	희소 업데이트를 변수 참조에 곱합니다.
ScatterMul.Options	ScatterMul 의 선택적 속성
ScatterNd <U는 TType을 확장합니다.>	'인덱스'에 따라 '업데이트'를 새 텐서로 분산시킵니다.
ScatterNdAdd <T는 TType을 확장합니다. >	변수의 개별 값이나 조각에 희소 추가를 적용합니다.
ScatterNdAdd.Options	ScatterNdAdd 의 선택적 속성
ScatterNdMax <T는 TType을 확장합니다. >	요소별 최대값을 계산합니다.
ScatterNdMax.Options	ScatterNdMax 의 선택적 속성
ScatterNdMin <T는 TType을 확장합니다. >	요소별 최소값을 계산합니다.
ScatterNdMin.옵션	ScatterNdMin 의 선택적 속성
ScatterNdNonAliasingAdd <T는 TType을 확장합니다.>	개별 값이나 조각을 사용하여 '입력'에 희소 추가를 적용합니다. 인덱스 `인덱스`에 따른 `업데이트`에서.
ScatterNdSub <T는 TType을 확장합니다. >	변수의 개별 값이나 조각에 희소 빼기를 적용합니다.
ScatterNdSub.옵션	ScatterNdSub 의 선택적 속성
ScatterNdUpdate <T는 TType을 확장합니다. >	특정 값 내의 개별 값이나 조각에 희박한 '업데이트'를 적용합니다. '인덱스'에 따라 변수가 달라집니다.
ScatterNdUpdate.Options	ScatterNdUpdate 의 선택적 속성
ScatterSub <T는 TType을 확장합니다. >	변수 참조에 대한 희소 업데이트를 뺍니다.
ScatterSub.옵션	ScatterSub 의 선택적 속성
ScatterUpdate <T는 TType을 확장합니다. >	변수 참조에 스파스 업데이트를 적용합니다.
ScatterUpdate.Options	ScatterUpdate 의 선택적 속성
<T는 TType을 확장합니다>를 선택합니다 .
보내다	send_device에서 recv_device로 명명된 텐서를 보냅니다.
보내기.옵션	Send 에 대한 선택적 속성
SetDiff1d <T는 TType을 확장하고, U는 TNumber를 확장합니다. >	두 숫자 또는 문자열 목록 간의 차이를 계산합니다.
크기 설정	입력 `세트`의 마지막 차원에 따른 고유 요소 수입니다.
SetSize.옵션	SetSize 의 선택적 속성
모양 <U가 T번호를 확장함>	텐서의 형태를 반환합니다.
ShapeN <U는 T번호를 확장합니다.>	텐서의 형태를 반환합니다.
모양	org.tensorflow.op.core.Shape 텐서 및 모양의 차원을 나타내는 1d 피연산자에 대한 메소드를 제공하는 연산자입니다.
크기 <U는 T번호를 확장합니다.>	텐서의 크기를 반환합니다.
스킵그램	텍스트 파일을 구문 분석하고 예제 배치를 만듭니다.
건너뛰기그램.옵션	Skipgram 의 선택적 속성
슬라이스 <T는 TType을 확장합니다. >	'input'에서 슬라이스를 반환합니다.
스냅샷 <T는 TType을 확장합니다.>	입력 텐서의 복사본을 반환합니다.
SpaceToBatchNd <T는 TType을 확장합니다. >	T 유형의 ND 텐서에 대한 SpaceToBatch.
분할 <T는 TType을 확장합니다. >	텐서를 하나의 차원을 따라 `num_split` 텐서로 분할합니다.
SplitV <T는 TType을 확장합니다. >	텐서를 하나의 차원을 따라 `num_split` 텐서로 분할합니다.
스퀴즈 <T는 TType을 확장합니다>	텐서의 모양에서 크기 1의 차원을 제거합니다.
압착.옵션	Squeeze 의 선택적 속성
스택 <T는 TType을 확장합니다>	`N` 순위-`R` 텐서 목록을 하나의 순위-`(R+1)` 텐서로 압축합니다.
스택.옵션	Stack 의 선택적 속성
단계	경량 Enqueue와 유사한 단계 값입니다.
스테이지.옵션	Stage 의 선택적 속성
스테이지클리어	Op는 기본 컨테이너의 모든 요소를 ​​제거합니다.
StageClear.옵션	StageClear 의 선택적 속성
스테이지픽	Op는 지정된 인덱스의 값을 피킹합니다.
StagePeek.옵션	StagePeek 의 선택적 속성
스테이지 크기	Op는 기본 컨테이너의 요소 수를 반환합니다.
StageSize.옵션	StageSize 의 선택적 속성
StopGradient <T는 TType을 확장합니다. >	그라데이션 계산을 중지합니다.
StridedSlice <T는 TType을 확장합니다. >	`input`에서 스트라이드 슬라이스를 반환합니다.
StridedSlice.Options	StridedSlice 의 선택적 속성
StridedSliceAssign <T는 TType을 확장합니다.>	'ref'의 슬라이스된 l-value 참조에 'value'를 할당합니다.
StridedSliceAssign.Options	StridedSliceAssign 의 선택적 속성
StridedSliceGrad <U는 TType을 확장합니다.>	'StridedSlice'의 그래디언트를 반환합니다.
StridedSliceGrad.Options	StridedSliceGrad 의 선택적 속성
StridedSliceHelper	인덱싱과 같은 Python용 도우미 엔드포인트 메서드입니다.
합계 <T는 TType을 확장합니다.>	텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 합을 계산합니다.
합계.옵션	Sum 의 선택적 속성
SwitchCond <T는 TType을 확장합니다. >	`pred`에 의해 결정된 출력 포트로 `데이터`를 전달합니다.
TemporaryVariable <T는 TType을 확장합니다. >	변경될 수 있지만 단일 단계 내에서만 지속되는 텐서를 반환합니다.
임시변수.옵션	TemporaryVariable 의 선택적 속성
텐서어레이	주어진 크기의 Tensor 배열.
TensorArray.옵션	TensorArray 의 선택적 속성
텐서어레이닫기	리소스 컨테이너에서 TensorArray를 삭제합니다.
TensorArrayConcat <T는 TType을 확장합니다>	TensorArray의 요소를 'value' 값으로 연결합니다.
TensorArrayConcat.Options	TensorArrayConcat 의 선택적 속성
TensorArrayGather <T는 TType을 확장합니다>	TensorArray의 특정 요소를 출력 '값'으로 수집합니다.
TensorArrayGather.Options	TensorArrayGather 의 선택적 속성
TensorArrayGrad	지정된 핸들에 값의 기울기를 저장하기 위한 TensorArray를 만듭니다.
TensorArrayGradWithShape	지정된 핸들에 값의 여러 기울기를 저장하기 위한 TensorArray를 만듭니다.
TensorArrayPack <T는 TType을 확장합니다.>
TensorArrayPack.Options	TensorArrayPack 의 선택적 속성
TensorArrayRead <T는 TType을 확장합니다. >	TensorArray의 요소를 읽어 '값'을 출력합니다.
TensorArrayScatter	입력 값의 데이터를 특정 TensorArray 요소로 분산시킵니다.
텐서배열크기	TensorArray의 현재 크기를 가져옵니다.
텐서어레이분할	입력 값의 데이터를 TensorArray 요소로 분할합니다.
TensorArrayUnpack
텐서어레이쓰기	tensor_array에 요소를 푸시합니다.
TensorForestCreateTree변수	트리 리소스를 생성하고 이에 대한 핸들을 반환합니다.
TensorForestTreeDeserialize	proto를 트리 핸들로 역직렬화합니다.
TensorForestTreeIsInitializedOp	트리가 초기화되었는지 확인합니다.
TensorForestTree예측	주어진 입력 데이터에 대한 로짓을 출력합니다.
TensorForestTreeResourceHandleOp	TensorForestTreeResource에 대한 핸들을 생성합니다.
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options	TensorForestTreeResourceHandleOp 의 선택적 속성
TensorForestTree직렬화	트리 핸들을 proto로 직렬화합니다.
Tensor숲나무크기	트리의 노드 수를 가져옵니다.
TensorListConcat <U는 TType을 확장합니다.>	0차원을 따라 목록의 모든 텐서를 연결합니다.
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T는 TNumber를 확장합니다.>	텐서로서 주어진 목록의 요소 모양입니다.
TensorListFromTensor	쌓이면 `tensor` 값을 갖는 TensorList를 생성합니다.
TensorListGather <T는 TType을 확장합니다>	TensorList를 인덱싱하여 Tensor를 생성합니다.
TensorListGetItem <T는 TType을 확장합니다.>
TensorList길이	입력 텐서 목록의 텐서 수를 반환합니다.
TensorListPopBack <T는 TType을 확장합니다.>	입력 목록의 마지막 요소와 해당 요소를 제외한 모든 요소가 포함된 목록을 반환합니다.
TensorList푸시백	전달된 `Tensor`를 마지막 요소로 포함하고 주어진 목록의 다른 요소를 `input_handle`에 포함하는 목록을 반환합니다.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	빈 요소가 있는 지정된 크기의 목록입니다.
TensorList크기 조정	목록의 크기를 조정합니다.
TensorListScatter	Tensor를 인덱싱하여 TensorList를 생성합니다.
TensorListScatterIntoExistingList	입력 목록의 인덱스에 텐서를 분산시킵니다.
TensorListSetItem
TensorList분할	텐서를 목록으로 분할합니다.
TensorListStack <T는 TType을 확장합니다>	목록의 모든 텐서를 스택합니다.
TensorListStack.옵션	TensorListStack 의 선택적 속성
텐서맵 지우기	주어진 키의 항목이 지워진 텐서 맵을 반환합니다.
TensorMapHasKey	주어진 키가 맵에 존재하는지 여부를 반환합니다.
텐서맵삽입	주어진 키-값 쌍이 삽입된 'input_handle'인 맵을 반환합니다.
TensorMapLookup <U는 TType을 확장합니다.>	텐서 맵의 특정 키에서 값을 반환합니다.
텐서맵 크기	입력 텐서 맵의 텐서 수를 반환합니다.
TensorMapStackKeys <T는 TType을 확장합니다.>	텐서 맵에 있는 모든 키의 텐서 스택을 반환합니다.
TensorScatterNdAdd <T는 TType을 확장합니다.>	'인덱스'에 따라 기존 텐서에 희박한 '업데이트'를 추가합니다.
TensorScatterNdMax <T는 TType을 확장합니다.>
TensorScatterNdMin <T는 TType을 확장합니다.>
TensorScatterNdSub <T는 TType을 확장합니다.>	'인덱스'에 따라 기존 텐서에서 희박한 '업데이트'를 뺍니다.
TensorScatterNdUpdate <T는 TType을 확장합니다.>	'인덱스'에 따라 기존 텐서에 '업데이트'를 분산시킵니다.
TensorStridedSliceUpdate <T는 TType을 확장합니다.>	'input'의 분할된 l-value 참조에 'value'를 할당합니다.
TensorStridedSliceUpdate.Options	TensorStridedSliceUpdate 의 선택적 속성
타일 ​​<T는 TType을 확장합니다>	주어진 텐서를 타일링하여 텐서를 구성합니다.
타임스탬프	에포크 이후의 시간을 초 단위로 제공합니다.
TopK유니크	정렬된 순서로 배열의 TopK 고유 값을 반환합니다.
TopKWith고유	배열의 TopK 값을 정렬된 순서로 반환합니다.
TryRpc	RPC 요청 일괄 처리를 수행합니다.
TryRpc.Options	TryRpc 의 선택적 속성
Unbatch <T는 TType을 확장합니다.>	단일 출력 Tensor에 대한 Batch 작업을 반대로 합니다.
Unbatch.옵션	Unbatch 의 선택적 속성
UnbatchGrad <T는 TType을 확장합니다. >	Unbatch의 그라데이션.
UnbatchGrad.옵션	UnbatchGrad 의 선택적 속성
고유 <T는 TType을 확장하고, V는 Tnumber를 확장합니다. >	텐서의 축을 따라 고유한 요소를 찾습니다.
UniqueWithCounts <T는 TType을 확장하고, V는 TNumber를 확장합니다. >	텐서의 축을 따라 고유한 요소를 찾습니다.
UnravelIndex <T는 TNumber를 확장합니다. >	평면 인덱스 배열을 좌표 배열 튜플로 변환합니다.
Unstack <T는 TType을 확장합니다.>	순위-`R` 텐서의 주어진 차원을 `num` 순위-`(R-1)` 텐서로 압축 해제합니다.
언스택.옵션	Unstack 의 선택적 속성
언스테이지	Op는 경량 Dequeue와 유사합니다.
언스테이지.옵션	Unstage 의 선택적 속성
UpperBound <U는 T번호를 확장합니다.>	각 행을 따라 upper_bound(sorted_search_values,values)를 적용합니다.
VarHandleOp	변수 리소스에 대한 핸들을 만듭니다.
VarHandleOp.Options	VarHandleOp 의 선택적 속성
변수 <T는 TType을 확장합니다. >	여러 단계에 걸쳐 지속되는 텐서 형태로 상태를 유지합니다.
변수.옵션	Variable 의 선택적 속성
VariableShape <T는 Tnumber를 확장합니다. >	`resource`가 가리키는 변수의 형태를 반환합니다.
VarIsInitializedOp	리소스 핸들 기반 변수가 초기화되었는지 확인합니다.
어디	텐서에서 0이 아닌 값/참 값의 위치를 ​​반환합니다.
XlaSpmdFullToShardShape <T는 TType을 확장합니다.>	XLA SPMD 파티셔너가 자동 파티셔닝에서 다음 파티셔닝으로 전환하는 데 사용하는 작업입니다. 수동 파티셔닝.
XlaSpmdShardToFullShape <T는 TType을 확장합니다.>	XLA SPMD 파티셔너가 수동 파티셔닝에서 다음 파티셔닝으로 전환하는 데 사용하는 작업입니다. 자동 파티셔닝.
0 <T는 TType을 확장합니다. >	`dims`에 의해 주어진 모양의 0으로 초기화된 상수를 생성하는 연산자입니다.
ZerosLike <T는 TType을 확장합니다. >	x와 모양과 유형이 동일한 0의 텐서를 반환합니다.