Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom.
Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan aliran bilangan bulat bertanda 64-bit pseudorandom yang terdistribusi secara seragam.
Di TensorFlow Python API, Anda dapat membuat instance kumpulan data ini melalui kelas tf.data.experimental.RandomDataset
.
Contoh kumpulan data ini juga dibuat sebagai hasil optimasi statis `hoist_random_uniform`. Apakah pengoptimalan ini dilakukan atau tidak ditentukan oleh opsi `experimental_optimization.hoist_random_uniform` dari tf.data.Options
.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran < Tipe T > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
Kumpulan Data Acak statis | |
Keluaran <?> | menangani () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TType > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
pembuatan RandomDataset statis publik ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > benih, Operan < TInt64 > benih2, Daftar<Kelas<? extends TType >> tipe keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomDataset baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
benih | Benih skalar untuk penghasil angka acak. Jika salah satu seed atau seed2 disetel bukan nol, generator nomor acak akan diunggulkan oleh seed yang diberikan. Jika tidak, benih acak akan digunakan. |
benih2 | Benih skalar kedua untuk menghindari tumbukan benih. |
Kembali
- contoh baru dari RandomDataset