Des classes
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | |
| Ensemble de données AutoShard | Crée un ensemble de données qui fragmente l'ensemble de données d'entrée. |
| AutoShardDataset.Options | Attributs facultatifs pour AutoShardDataset |
| BytesProducedStatsDataset | Enregistre la taille en octets de chaque élément de `input_dataset` dans un StatsAggregator. |
| ChoisirFastestDataset | |
| CompressElement | Compresse un élément d'ensemble de données. |
| Ensemble de données CSV | |
| DataServiceDataset | |
| DataServiceDataset.Options | Attributs facultatifs pour DataServiceDataset |
| Ensemble de donnéesCardinality | Renvoie la cardinalité de `input_dataset`. |
| Ensemble de données vers TFRecord | Écrit l'ensemble de données donné dans le fichier donné en utilisant le format TFRecord. |
| DenseToSparseBatchDataset | Crée un ensemble de données qui regroupe les éléments d'entrée dans un SparseTensor. |
| DirectedInterleaveDataset | Un substitut à `InterleaveDataset` sur une liste fixe de `N` ensembles de données. |
| Compteur d'itérations factices | |
| IgnoreErrorsDataset | Crée un ensemble de données qui contient les éléments de « input_dataset » en ignorant les erreurs. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | Attributs facultatifs pour IgnoreErrorsDataset |
| ItérateurGetDevice | Renvoie le nom du périphérique sur lequel la « ressource » a été placée. |
| LatencyStatsDataset | Enregistre la latence de production des éléments `input_dataset` dans un StatsAggregator. |
| LmdbDataset | |
| MatchingFilesDataset | |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Crée un ensemble de données qui remplace le parallélisme intra-opération maximal. |
| Ensemble de données non sérialisable | |
| ParseExampleDataset | Transforme `input_dataset` contenant les protos `Example` en tant que vecteurs de DT_STRING en un ensemble de données d'objets `Tensor` ou `SparseTensor` représentant les fonctionnalités analysées. |
| ParseExampleDataset.Options | Attributs facultatifs pour ParseExampleDataset |
| PrivateThreadPoolDataset | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de threads personnalisé pour calculer « input_dataset ». |
| Ensemble de données aléatoires | Crée un ensemble de données qui renvoie des nombres pseudo-aléatoires. |
| RebatchDataset | Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot. |
| RebatchDataset.Options | Attributs facultatifs pour RebatchDataset |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| Ensemble de données de sommeil | |
| SlidingWindowDataset | Crée un ensemble de données qui passe une fenêtre glissante sur `input_dataset`. |
| Ensemble de données SQL | Crée un ensemble de données qui exécute une requête SQL et émet des lignes du jeu de résultats. |
| StatsAggregatorHandle | |
| StatsAggregatorHandle.Options | Attributs facultatifs pour StatsAggregatorHandle |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Définissez une summary_writer_interface pour enregistrer les statistiques à l'aide du stats_aggregator donné. |
| StatsAggregatorRésumé | Produit un résumé de toutes les statistiques enregistrées par le gestionnaire de statistiques donné. |
| ThreadPoolDataset | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de threads personnalisé pour calculer « input_dataset ». |
| Poignée de pool de threads | Crée un ensemble de données qui utilise un pool de threads personnalisé pour calculer « input_dataset ». |
| ThreadPoolHandle.Options | Attributs facultatifs pour ThreadPoolHandle |
| Supprimer l'ensemble de données | Un ensemble de données qui divise les éléments de son entrée en plusieurs éléments. |
| DécompresserÉlément | Décompresse un élément d’ensemble de données compressé. |
| Ensemble de données unique | Crée un ensemble de données qui contient les éléments uniques de « input_dataset ». |