BoostedTreesMakeQuantileSummaries

الطبقة النهائية العامة BoostedTreesMakeQuantileSummaries

يجعل ملخص الكميات للدفعة.

عملية تأخذ قائمة من الموترات (موتر واحد لكل ميزة) وتخرج الملخصات الكمية لكل موتر.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

static BoostedTreesMakeQuantileSummaries
إنشاء (نطاق النطاق ، Iterable< Operand <TFloat32> >floatValues، Operand <TFloat32> exampleWeights، Operand <TFloat32> epsilon)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BoostedTreesMakeQuantileSummaries جديدة.
التكرار < المعامل < TFloat32 >>
القائمة< الإخراج < TFloat32 >>
ملخصات ()
يطفو؛ قائمة Tensors من الرتبة 2 تحتوي كل منها على الملخص الكمي (القيمة، الوزن، min_rank، max_rank) لميزة واحدة.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "BoostedTreesMakeQuantileSummaries"

الأساليب العامة

إنشاء BoostedTreesMakeQuantileSummaries الثابت العام ( نطاق النطاق ، Iterable< Operand <TFloat32> >floatValues، Operand <TFloat32> exampleWeights، Operand <TFloat32> epsilon)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BoostedTreesMakeQuantileSummaries جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
floatValues يطفو؛ قائمة الموترات من الرتبة الأولى تحتوي كل منها على قيم لميزة واحدة.
exampleWeights يطفو؛ المرتبة 1 موتر مع الأوزان لكل مثيل.
إبسيلون يطفو؛ الحد الأقصى لخطأ التقريب المطلوب.
عائدات
  • مثيل جديد لـ BoostedTreesMakeQuantileSummaries

مكرر عام < Operand < TFloat32 >> مكرر ()

القائمة العامة < الإخراج < TFloat32 >> ملخصات ()

يطفو؛ قائمة الموترات من الرتبة 2 تحتوي كل منها على الملخص الكمي (القيمة، الوزن، min_rank، max_rank) لميزة واحدة.