DecodeImage

공개 최종 클래스 DecodeImage

decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg 및 decode_png에 대한 함수입니다.

이미지가 BMP, GIF, JPEG 또는 PNG인지 감지하고 적절한 작업을 수행하여 입력 바이트 문자열을 dtype 유형의 Tensor로 변환합니다.

참고 : decode_gif는 3차원 배열[높이, 너비, num_channels]을 반환하는 decode_bmp, decode_jpeg 및 decode_png와 달리 4차원 배열[num_frames, height, width, 3]을 반환합니다. GIF 파일을 BMP, JPEG 및/또는 PNG 파일과 혼합하는 경우 그래프를 구성할 때 이 점을 고려해야 합니다. 또는 이 함수의 Expand_animations 인수를 False로 설정합니다. 이 경우 작업은 3차원 텐서를 반환하고 애니메이션 GIF 파일을 첫 번째 프레임으로 자릅니다.

참고 : 애니메이션 GIF의 첫 번째 프레임이 전체 캔버스(최대 프레임 너비 x 최대 프레임 높이)를 차지하지 않는 경우 비어 있는 영역(첫 번째 프레임)을 0(검은색)으로 채웁니다. 전체 캔버스를 차지하지 않는 첫 번째 프레임 이후 프레임의 경우 이전 프레임을 사용하여 비어 있는 영역을 채웁니다.

중첩 클래스

수업 DecodeImage.옵션 DecodeImage 의 선택적 속성

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 DecodeImage.Options
채널 (긴 채널)
static <T는 TNumber를 확장합니다. > DecodeImage <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > 내용, Class<T> dtype, 옵션... 옵션)
새로운 DecodeImage 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 DecodeImage < TUint8 >
생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > 내용, 옵션... 옵션)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 DecodeImage 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 DecodeImage.Options
ExpandAnimations (부울 ExpandAnimations)
출력 <T>
이미지 ()
`[높이, 너비, 채널]` 모양의 3D 또는 `[프레임, 높이, 너비, 채널]` 모양의 4D..

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
해시 코드 ()
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
toString ()
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시 코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
끈
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
org.tensorflow.Operand 에서
추상 출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T
텐서 ()
이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양
모양 ()
이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>
유형 ()
이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.
org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서
추상 정수
순위 ()
추상 모양
모양 ()
추상적인 긴
사이즈 ()
이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "DecodeImage"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 DecodeImage.Options 채널 (긴 채널)

매개변수
채널 디코딩된 이미지의 색상 채널 수입니다.

공개 정적 DecodeImage <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > 내용, Class<T> dtype, 옵션... 옵션)

새로운 DecodeImage 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
내용물 0-D. 인코딩된 이미지 바이트입니다.
dtype 반환된 Tensor의 원하는 DType입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • DecodeImage의 새 인스턴스

public static DecodeImage < TUint8 > create ( Scope 범위, Operand < TString > 내용, 옵션... 옵션)

기본 출력 유형을 사용하여 새로운 DecodeImage 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
내용물 0-D. 인코딩된 이미지 바이트입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • DecodeImage의 새 인스턴스

공개 정적 DecodeImage.Options 확장 애니메이션 (부울 확장 애니메이션)

매개변수
확장애니메이션 반환된 작업의 출력 형태를 제어합니다. True인 경우 반환된 작업은 PNG, JPEG 및 BMP 파일에 대한 3D 텐서를 생성합니다. 애니메이션 여부에 관계없이 모든 GIF에 대한 4D 텐서입니다. False인 경우 반환된 작업은 모든 파일 유형에 대한 3D 텐서를 생성하고 애니메이션 GIF를 첫 번째 프레임으로 자릅니다.

공개 출력 <T> 이미지 ()

`[높이, 너비, 채널]` 모양의 3D 또는 `[프레임, 높이, 너비, 채널]` 모양의 4D..