Hàm dành cho giải mã_bmp, giải mã_gif, giải mã_jpeg và giải mã_png.
Phát hiện xem hình ảnh là BMP, GIF, JPEG hay PNG và thực hiện thao tác thích hợp để chuyển đổi chuỗi byte đầu vào thành Tensor loại dtype.
LƯU Ý : giải mã_gif trả về mảng 4-D [num_frames, chiều cao, chiều rộng, 3], trái ngược với giải mã_bmp, giải mã_jpeg và giải mã_png, trả về mảng 3-D [chiều cao, chiều rộng, num_channels]. Đảm bảo tính đến điều này khi xây dựng biểu đồ nếu bạn đang trộn lẫn các tệp GIF với các tệp BMP, JPEG và/hoặc PNG. Ngoài ra, hãy đặt đối số Expand_animations của hàm này thành Sai, trong trường hợp đó, op sẽ trả về các tensor 3 chiều và sẽ cắt bớt các tệp GIF động thành khung đầu tiên.
LƯU Ý : Nếu khung hình đầu tiên của ảnh GIF động không chiếm toàn bộ khung vẽ (chiều rộng khung hình tối đa x chiều cao khung hình tối đa), thì khung hình đó sẽ lấp đầy các khu vực trống (trong khung hình đầu tiên) bằng số 0 (màu đen). Đối với các khung sau khung đầu tiên không chiếm toàn bộ khung vẽ, nó sẽ sử dụng khung trước đó để lấp đầy các khu vực trống.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Giải mãImage.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodeImage | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| DecodeImage.Options tĩnh | kênh (Kênh dài) |
| tĩnh <T mở rộng TNumber > DecodeImage <T> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TString > nội dung, Class<T> dtype, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác DecodeImage mới. |
| hình ảnh giải mã tĩnh < TUint8 > | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TString > nội dung, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc thao tác DecodeImage mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định. |
| DecodeImage.Options tĩnh | mở rộngHoạt hình (Boolean mở rộngHoạt hình) |
| Đầu ra <T> | hình ảnh () 3-D với hình dạng `[chiều cao, chiều rộng, kênh]` hoặc 4-D với hình dạng `[khung, chiều cao, chiều rộng, kênh]`.. |
Phương pháp kế thừa
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
| môi trường thực thi trừu tượng | env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó. |
| hoạt động trừu tượng |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
Các kênh DecodeImage.Options tĩnh công khai (Kênh dài)
Thông số
| kênh truyền hình | Số lượng kênh màu cho hình ảnh được giải mã. |
|---|
public static DecodeImage <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TString > nội dung, Class<T> dtype, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác DecodeImage mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| nội dung | 0-D. Các byte hình ảnh được mã hóa. |
| dtype | DType mong muốn của Tensor được trả về. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của DecodeImage
public static DecodeImage < TUint8 > tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TString > nội dung, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc thao tác DecodeImage mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| nội dung | 0-D. Các byte hình ảnh được mã hóa. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của DecodeImage
công khai tĩnh DecodeImage.Options mở rộngHoạt hình (Boolean mở rộngHoạt hình)
Thông số
| mở rộngHoạt ảnh | Kiểm soát hình dạng đầu ra của op được trả về. Nếu Đúng, op được trả về sẽ tạo ra tensor 3-D cho các tệp PNG, JPEG và BMP; và một tenxơ 4-D cho tất cả các ảnh GIF, dù là hoạt hình hay không. Nếu Sai, op được trả về sẽ tạo ra tensor 3-D cho tất cả các loại tệp và sẽ cắt bớt các ảnh GIF động thành khung đầu tiên. |
|---|
Hình ảnh đầu ra công khai <T> ()
3-D với hình dạng `[chiều cao, chiều rộng, kênh]` hoặc 4-D với hình dạng `[khung, chiều cao, chiều rộng, kênh]`..