QuantizedResizeBilinear

الطبقة النهائية العامة QuantizedResizeBilinear

قم بتغيير حجم "الصور" الكمية إلى "الحجم" باستخدام الاستيفاء الخطي الكمي.

يجب أن تكون صور الإدخال وصور الإخراج أنواعًا كمية.

فصل QuantizedResizeBilinear.Options السمات الاختيارية لـ QuantizedResizeBilinear

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

ثابت QuantizedResizeBilinear.Options	محاذاة الزوايا (محاذاة منطقية)
ثابت <T يمتد TType > QuantizedResizeBilinear <T>	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> الصور، المعامل < TInt32 > الحجم، المعامل < TFloat32 > دقيقة، المعامل < TFloat32 > الحد الأقصى، خيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية QuantizedResizeBilinear جديدة.
ثابت QuantizedResizeBilinear.Options	halfPixelCenters (نصف منطقي نصفPixelCenters)
الإخراج <TFloat32>	أوت ماكس ()
الإخراج <TFloat32>	أوتمين ()
الإخراج <T>	الصور التي تم تغيير حجمها () 4-D بالشكل `[دفعة، ارتفاع_جديد، عرض_جديد، قنوات]`.

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.

الثوابت

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "QuantizedResizeBilinear"

alignCorners	إذا كان هذا صحيحًا، فستتم محاذاة مراكز بكسلات الزاوية الأربعة لموترات الإدخال والإخراج، مع الحفاظ على القيم عند بكسلات الزاوية. الافتراضيات كاذبة.

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية QuantizedResizeBilinear جديدة.

نِطَاق	النطاق الحالي
الصور	4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]`.
مقاس	= موتر int32 أحادي الأبعاد مكون من عنصرين: `new_height، new_width`. الحجم الجديد للصور.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

4-D بالشكل `[دفعة، ارتفاع_جديد، عرض_جديد، قنوات]`.