DeserializeManySparse

kelas akhir publik DeserializeManySparse

Deserialisasi dan gabungkan `SparseTensors` dari minibatch serial.

Input `serialized_sparse` harus berupa matriks string berbentuk `[N x 3]` dengan `N` adalah ukuran minibatch dan baris-barisnya sesuai dengan output yang dikemas dari `SerializeSparse`. Peringkat objek `SparseTensor` asli semuanya harus cocok. Saat `SparseTensor` terakhir dibuat, peringkatnya satu lebih tinggi daripada peringkat objek `SparseTensor` yang masuk (objek tersebut telah digabungkan di sepanjang dimensi baris baru).

Nilai bentuk objek `SparseTensor` keluaran untuk semua dimensi tetapi yang pertama adalah nilai maksimal seluruh nilai bentuk objek `SparseTensor` masukan untuk dimensi yang sesuai. Nilai bentuk pertamanya adalah `N`, ukuran minibatch.

Indeks objek `SparseTensor` masukan diasumsikan diurutkan dalam urutan leksikografis standar. Jika tidak demikian, setelah langkah ini jalankan `SparseReorder` untuk memulihkan pengurutan indeks.

Misalnya, jika input serial adalah matriks `[2 x 3]` yang mewakili dua objek `SparseTensor` asli:

indeks = [ 0] [10] [20] nilai = [1, 2, 3] bentuk = [50]

Dan

indeks = [ 2] [10] nilai = [4, 5] bentuk = [30]

maka `SparseTensor` terakhir yang dideserialisasi akan menjadi:

indeks = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] nilai = [1, 2, 3, 4, 5] bentuk = [2 50]

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > DeserializeManySparse <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan < TString > serializedSparse, Kelas<T> dtype) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DeserializeManySparse baru.
Keluaran < TInt64 >	indeks jarang ()
Keluaran < TInt64 >	Bentuk jarang ()
Keluaran <T>	nilai jarang ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "DeserializeManySparse"

Metode Publik

public static DeserializeManySparse <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan < TString > serializedSparse, Kelas<T> dtype)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DeserializeManySparse baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
berseriSparse	2-D, Objek `SparseTensor` berseri `N`. Harus memiliki 3 kolom.
tipe	`dtype` dari objek `SparseTensor` yang diserialkan.

Kembali

• contoh baru dari DeserializeManySparse

Output publik < TInt64 > sparseIndices ()

Keluaran publik < TInt64 > sparseShape ()

Keluaran publik <T> sparseValues ​​()