PaddingFifoQueue.Options
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object | منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
الأساليب العامة
حدود
| سعة | الحد الأعلى لعدد العناصر في قائمة الانتظار هذه. الأرقام السالبة تعني عدم وجود حد. |
|---|
حدود
| حاوية | إذا لم تكن فارغة، يتم وضع قائمة الانتظار هذه في الحاوية المحددة. وبخلاف ذلك، يتم استخدام حاوية افتراضية. |
|---|
حدود
| الأشكال | شكل كل مكون في القيمة. يجب أن يكون طول attr هذا إما 0 أو نفس طول أنواع_المكونات. يُسمح بالأشكال ذات الترتيب الثابت ولكن الحجم المتغير عن طريق تعيين بعد أي شكل على -1. في هذه الحالة، قد يختلف شكل المدخلات على طول البعد المحدد، وسيقوم DequeueMany بحشو البعد المحدد بالأصفار حتى الحد الأقصى لشكل جميع العناصر في الدفعة المحددة. إذا كان طول attr هذا هو 0، فقد يكون لعناصر قائمة الانتظار المختلفة رتب وأشكال مختلفة، ولكن قد يتم وضع عنصر واحد فقط في قائمة الانتظار في المرة الواحدة. |
|---|
حدود
| اسم مشترك | إذا لم تكن فارغة، فستتم مشاركة قائمة الانتظار هذه تحت الاسم المحدد عبر جلسات متعددة. |
|---|
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# PaddingFifoQueue.Options\n\npublic static class **PaddingFifoQueue.Options** \nOptional attributes for [PaddingFifoQueue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue) \n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [capacity](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#capacity(java.lang.Long))(Long capacity) |\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [container](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#container(java.lang.String))(String container) |\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [shapes](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#shapes(java.util.List\u003corg.tensorflow.ndarray.Shape\u003e))(List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes) |\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [sharedName](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#sharedName(java.lang.String))(String sharedName) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**capacity**\n(Long capacity)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| capacity | The upper bound on the number of elements in this queue. Negative numbers mean no limit. |\n|----------|------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**container**\n(String container)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| container | If non-empty, this queue is placed in the given container. Otherwise, a default container is used. |\n|-----------|----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**shapes**\n(List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| shapes | The shape of each component in a value. The length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. Shapes of fixed rank but variable size are allowed by setting any shape dimension to -1. In this case, the inputs' shape may vary along the given dimension, and DequeueMany will pad the given dimension with zeros up to the maximum shape of all elements in the given batch. If the length of this attr is 0, different queue elements may have different ranks and shapes, but only one element may be dequeued at a time. |\n|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**sharedName**\n(String sharedName)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| sharedName | If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions. |\n|------------|----------------------------------------------------------------------------------------|"]]
