ParseSingleSequenceExample

ParseSingleSequenceExample kelas akhir publik

Mengubah proto otak skalar. SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.

Kelas Bersarang

kelas ParseSingleSequenceExample.Options Atribut opsional untuk ParseSingleSequenceExample

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

ParseSingleSequenceExample.Options statis
konteksDenseShapes (Daftar< Bentuk > konteksDenseShapes)
Daftar< Keluaran <?>>
konteksPadatNilai ()
Daftar< Keluaran < TInt64 >>
konteksSparseIndices ()
Daftar< Keluaran < TInt64 >>
konteksSparseShapes ()
Daftar< Keluaran <?>>
konteksSparseValues ()
Contoh ParseSingleSequence statis
buat ( Lingkup lingkup, Operand < TString > serial, Operand < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> konteksSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> konteksDenseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Operand < TString > > featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> konteksDenseDefaults, Operan < TString > nama debug, Daftar<Kelas<? extends TType >> konteksSparseTypes, Daftar<Kelas<? extends TType >> featureListDenseTypes, Daftar<Kelas<? extends TType >> featureListSparseTypes , Pilihan... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParseSingleSequenceExample baru.
ParseSingleSequenceExample.Options statis
featureListDenseShapes (Daftar< Bentuk > featureListDenseShapes)
Daftar< Keluaran <?>>
featureListDenseValues ()
Daftar< Keluaran < TInt64 >>
featureListSparseIndices ()
Daftar< Keluaran < TInt64 >>
featureListSparseShapes ()
Daftar< Keluaran <?>>
featureListSparseValues ()

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ParseSingleSequenceExample"

Metode Publik

ParseSingleSequenceExample.Options statis publik konteksDenseShapes (Daftar< Bentuk > konteksDenseShapes)

Parameter
konteksPadatBentuk Daftar bentuk Ncontext_dense; bentuk data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_dense_keys. Jumlah elemen dalam Fitur yang terkait dengan Context_dense_key[j] harus selalu sama dengan Context_dense_shapes[j].NumEntries(). Bentuk dari Context_dense_values[j] akan cocok dengan Context_dense_shapes[j].

Daftar publik< Keluaran <?>> konteksNilai Padat ()

Daftar publik< Output < TInt64 >> konteksSparseIndices ()

Daftar publik< Output < TInt64 >> konteksSparseShapes ()

Daftar publik< Keluaran <?>> konteksSparseValues ​​()

public static ParseSingleSequenceExample membuat ( Lingkup lingkup, Operand < TString > serial, Operand < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> konteksSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> konteksDenseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> konteksDenseDefaults, Operan < TString > nama debug, Daftar<Kelas<? extends TType >> konteksSparseTypes, Daftar<Kelas<? extends TType >> featureListDenseTypes, Daftar<Kelas<? extends TType >> featureListSparseTypes, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParseSingleSequenceExample baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
berseri Skalar yang berisi proto SequenceExample berseri biner.
featureListDenseMissingAssumedEmpty Sebuah vektor yang mencantumkan kunci FeatureList yang mungkin hilang dari SequenceExample. Jika FeatureList terkait tidak ada, maka dianggap kosong. Secara default, FeatureList apa pun yang tidak tercantum dalam vektor ini harus ada di SequenceExample.
konteksSparseKeys Daftar Tensor string Ncontext_sparse (skalar). Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh terkait dengan nilai konteks_sparse.
konteksDenseKeys Daftar Tensor string Ncontext_dense (skalar). Kunci yang diharapkan dalam fitur konteks SequenceExamples terkait dengan nilai padat.
featureListSparseKeys Daftar Tensor string Nfeature_list_sparse (skalar). Kunci yang diharapkan dalam FeatureLists terkait dengan nilai renggang.
featureListDenseKeys Daftar Tensor string Nfeature_list_dense (skalar). Kunci yang diharapkan dalam feature_lists SequenceExamples terkait dengan daftar nilai padat.
konteksDenseDefaults Daftar Tensor Ncontext_dense (beberapa mungkin kosong). konteks_dense_defaults[j] memberikan nilai default ketika peta konteks SequenceExample tidak memiliki konteks_dense_key[j]. Jika Tensor kosong disediakan untuk konteks_dense_defaults[j], maka Fitur konteks_dense_keys[j] diperlukan. Jenis masukan disimpulkan dari konteks_dense_defaults[j], meskipun kosong. Jika Context_dense_defaults[j] tidak kosong, maka bentuknya harus sesuai dengan Context_dense_shapes[j].
nama debug Skalar yang berisi nama proto serial. Mungkin berisi, misalnya, nama kunci tabel (deskriptif) untuk proto serial yang sesuai. Ini murni berguna untuk tujuan debugging, dan keberadaan nilai di sini tidak berpengaruh pada output. Mungkin juga berupa skalar kosong jika tidak ada nama yang tersedia.
konteksSparseTypes Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
featureListSparseTypes Daftar tipe Nfeature_list_sparse; tipe data data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru ParseSingleSequenceExample

ParseSingleSequenceExample.Options featureListDenseShapes statis publik (Daftar< Bentuk > featureListDenseShapes)

Parameter
featureListDenseShapes Daftar bentuk Nfeature_list_dense; bentuk data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_dense_keys. Bentuk setiap Fitur di FeatureList yang terkait dengan feature_list_dense_key[j] harus selalu sama dengan feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Daftar Publik< Keluaran <?>> featureListDenseValues ​​()

Daftar publik< Output < TInt64 >> featureListSparseIndices ()

Daftar publik< Output < TInt64 >> featureListSparseShapes ()

Daftar publik< Keluaran <?>> featureListSparseValues ​​()