Eig
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
يحسب التحلل الذاتي لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر.
يحسب القيم الذاتية والمتجهات الذاتية اليمنى (اختياريًا) لكل مصفوفة داخلية في "الإدخال" بحيث يكون "input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. يتم فرز القيم الذاتية بترتيب غير تنازلي.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = eig(a)
e = eig(a, compute_v=False)
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object | منطقية | يساوي (الكائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "Eig"
الأساليب العامة
Eig.Options العام الثابت computeV (الحساب المنطقي)
حدود
| computeV | إذا كان "صحيحًا"، فسيتم حساب المتجهات الذاتية وإعادتها في "v". وبخلاف ذلك، سيتم حساب القيم الذاتية فقط. |
|---|
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Eig جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|
| مدخل | إدخال `الموتر` للشكل `[N, N]`. |
|---|
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
|---|
الإخراج العام <U> e ()
القيم الذاتية. الشكل هو `[N]`.
الإخراج العام <U> v ()
المتجهات الذاتية. الشكل هو `[N، N]`.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# Eig\n\npublic final class **Eig** \nComputes the eigen decomposition of one or more square matrices.\n\n\nComputes the eigenvalues and (optionally) right eigenvectors of each inner matrix in\n\\`input\\` such that \\`input\\[..., :, :\\] = v\\[..., :, :\\] \\* diag(e\\[..., :\\])\\`. The eigenvalues\nare sorted in non-decreasing order. \n\n # a is a tensor.\n # e is a tensor of eigenvalues.\n # v is a tensor of eigenvectors.\n e, v = eig(a)\n e = eig(a, compute_v=False)\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|--------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [Eig.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig.Options) || Optional attributes for [Eig](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig) |\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [Eig.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig.Options) | [computeV](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig#computeV(java.lang.Boolean))(Boolean computeV) |\n| static \\\u003cU extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [Eig](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig)\\\u003cU\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TType\u003e, java.lang.Class\u003cU\u003e, org.tensorflow.op.linalg.Eig.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e input, Class\\\u003cU\\\u003e Tout, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new Eig operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e | [e](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig#e())() Eigenvalues. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e | [v](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig#v())() Eigenvectors. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"Eig\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [Eig.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig.Options)\n**computeV**\n(Boolean computeV)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| computeV | If \\`True\\` then eigenvectors will be computed and returned in \\`v\\`. Otherwise, only the eigenvalues will be computed. |\n|----------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public static [Eig](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig)\\\u003cU\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e input, Class\\\u003cU\\\u003e Tout, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new Eig operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| input | \\`Tensor\\` input of shape \\`\\[N, N\\]\\`. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|-----------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of Eig \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e\n**e**\n()\n\nEigenvalues. Shape is \\`\\[N\\]\\`. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e\n**v**\n()\n\nEigenvectors. Shape is \\`\\[N, N\\]\\`."]]
