الطبقة النهائية العامة Eig
يحسب التحلل الذاتي لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر.
يحسب القيم الذاتية والمتجهات الذاتية اليمنى (اختياريًا) لكل مصفوفة داخلية في "الإدخال" بحيث يكون "input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. يتم فرز القيم الذاتية بترتيب غير تنازلي.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = eig(a)
e = eig(a, compute_v=False)
فئات متداخلة
| فصل | Eig.Options | السمات الاختيارية لـ Eig | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| Eig.Options ثابتة | computeV (حساب منطقيV) |
| ثابت <U يمتد TType > Eig <U> | إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، Class<U> Tout، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Eig جديدة. |
| الإخراج <U> | ه () القيم الذاتية. |
| الإخراج <U> | الخامس () المتجهات الذاتية. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "Eig"
الأساليب العامة
Eig.Options العام الثابت computeV (الحساب المنطقي)
حدود
| computeV | إذا كان "صحيحًا"، فسيتم حساب المتجهات الذاتية وإعادتها في "v". وبخلاف ذلك، سيتم حساب القيم الذاتية فقط. |
|---|
إنشاء Eig <U> ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، Class<U> Tout، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Eig جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | إدخال `الموتر` للشكل `[N, N]`. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من Eig