QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

الطبقة النهائية العامة QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

إجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ `a` بواسطة المصفوفة `b` مع إضافة التحيز ودمج relu.

يجب أن تكون المدخلات عبارة عن مصفوفات ثنائية الأبعاد ومتجهات انحياز أحادية الأبعاد. والبعد الداخلي لـ `a` (بعد تبديل موضعه إذا كان ``تحويل_a` غير صفر) يجب أن يتطابق مع البعد الخارجي لـ `b` (بعد تبديل موضعه إذا كان ``تحويل_b` غير صفر). ثم قم بإجراء عملية إضافة البث بقيم التحيز على نتيجة ضرب المصفوفة. يجب أن يتطابق حجم التحيز مع البعد الداخلي لـ `b`. ثم قم بتفعيل relu لتحصل على نتيجة غير سلبية.

فئات متداخلة

فصل

QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options

السمات الاختيارية لـ QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت <V يمتد TType > QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > a، المعامل <؟ يمتد TType > b، المعامل < TFloat32 > التحيز، المعامل < TFloat32 > minA، المعامل < TFloat32 > maxA، المعامل < TFloat32 > minB، المعامل < TFloat32 > maxB ، فئة<V> Toutput، خيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية QuantizedMatMulWithBiasAndRelu جديدة.
ثابت QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	inputQuantMode (سلسلة inputQuantMode)
الإخراج <TFloat32>	أقصى خارج () القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إخراج كمية.
الإخراج <TFloat32>	دقيقة خارج () القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إخراج مكممة.
الإخراج <الخامس>	خارج ()
ثابت QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	النقل A (التحويل المنطقي A)
ثابت QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	النقل B (التحويل المنطقي B)

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "QuantizedMatMulWithBiasAndRelu"

الأساليب العامة

إنشاء QuantizedMatMulWithBiasAndRelu ثابت عام <V> ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > a، المعامل <؟ يمتد TType > b، المعامل < TFloat32 > التحيز، المعامل < TFloat32 > minA، المعامل < TFloat32 > maxA، المعامل < TFloat32 > minB ، المعامل <TFloat32> maxB، Class<V> Toutput، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية QuantizedMatMulWithBiasAndRelu جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
أ	مصفوفة المراد ضربها. يجب أن يكون موتر ثنائي الأبعاد من النوع `quint8`.
ب	المصفوفة المراد ضربها يجب أن تكون موتر ثنائي الأبعاد من النوع `qint8`.
تحيز	موتر انحياز أحادي الأبعاد بحجم مطابق للبعد الداخلي لـ `b` (بعد نقله إذا كان `transposition_b` غير صفر).
دقيقة	القيمة العائمة التي تمثلها أقل قيمة مكممة `a`.
ماكسا	القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة مكممة `a`.
دقيقة ب	القيمة العائمة التي تمثلها أقل قيمة مكممة `b`.
ماكس ب	القيمة العائمة التي تمثلها أعلى قيمة مكممة `b`.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

عائدات

• مثيل جديد لـ QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

ثابت عام QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (سلسلة inputQuantMode)

حدود

inputQuantMode	وضع تكميم البيانات المدخلة. إما MIN_FIRST (افتراضي) أو SCALED.

الإخراج العام <TFloat32> maxOut ()

القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إخراج كمية.

الإخراج العام <TFloat32> minOut ()

القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إخراج مكممة.

الإخراج العام <V> خارج ()

ثابت عام QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (تحويل منطقي A)

حدود

تبديل أ	إذا كان صحيحًا، فسيتم نقل "a" قبل الضرب.

ثابت عام QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (تحويل منطقيB)

حدود

تبديل ب	إذا كان صحيحا، يتم نقل `b` قبل الضرب.