Clases
CSRSparseMatrixComponents <T se extiende Ttype > | Lee los componentes de CSR en el "índice" del lote. |
CSRSparseMatrixToDense <T se extiende Ttype > | Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente en lotes) en denso. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T se extiende Ttype > | Convierte un CSRSparesMatrix (posiblemente en lotes) en un SparseTensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |
SparseMatrixAdd | Adición escasa de dos matrices CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T se extiende Ttype > | Matrix-multiplica una matriz dispersa con una matriz densa. |
SparseMatrixMatMul.Options | Los atributos opcionales para SparseMatrixMatMul |
SparseMatrixMul | Multiplicación por elementos de una matriz dispersa con un tensor denso. |
SparseMatrixNNZ | Devuelve el número de valores distintos de cero de `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Calcula el orden de grado mínimo aproximado (AMD) de "entrada". |
SparseMatrixSoftmax | Calcula el softmax de un CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula el gradiente de SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Calcula la escasa descomposición de Cholesky de "input". |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplica dos matrices CSR `a` y` b`. |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | Los atributos opcionales para SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTranspose | Transpone las dimensiones internas (matriz) de un CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixTranspose.Options | Los atributos opcionales para SparseMatrixTranspose |
SparseMatrixZeros | Crea un CSRSparseMatrix de todos ceros con forma `dense_shape`. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Convierte un SparseTensor en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |