الطبقة النهائية العامة QuantizedAdd
تُرجع عناصر x + y، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| ثابت <V يمتد TType > QuantizedAdd <V> | |
| الإخراج <TFloat32> | ماكسز () القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إخراج كمية. |
| الإخراج <TFloat32> | مينز () القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إخراج مكممة. |
| الإخراج <الخامس> | ض () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "QuantizedAdd"
الأساليب العامة
QuantizedAdd العام الثابت <V> إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > x، المعامل <؟ يمتد TType > y، المعامل < TFloat32 > minX، المعامل < TFloat32 > maxX، المعامل < TFloat32 > minY، المعامل < TFloat32 > maxY ، فئة<V> إخراج)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية QuantizedAdd جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| minX | القيمة العائمة التي تمثلها أقل قيمة `x` مكممة. |
| maxX | القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة `x` مكممة. |
| ميني واي | القيمة العائمة التي تمثلها أقل قيمة مكممة `y`. |
| maxY | القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة مكممة `y`. |
عائدات
- مثيل جديد من QuantizedAdd
الإخراج العام <TFloat32> maxZ ()
القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إخراج كمية.
ملاحظة : يدعم `math.QuantizedAdd` أشكالًا محدودة من البث. المزيد عن البث [هنا](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)