BiasAddGrad.Options
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상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 | 부울 | 같음 (개체 arg0) |
| 마지막 수업<?> | getClass () |
| 정수 | 해시 코드 () |
| 최종 무효 | 알림 () |
| 최종 무효 | 통지모두 () |
| 끈 | toString () |
| 최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
| 최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
| 최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
매개변수
| 데이터형식 | 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다. 기본 형식 "NHWC"를 사용하면 바이어스 텐서는 값 텐서의 마지막 차원에 추가됩니다. 또는 형식은 [batch, in_channels, in_height, in_width]의 데이터 저장 순서인 "NCHW"일 수 있습니다. 텐서는 마지막에서 세 번째 차원인 "in_channels"에 추가됩니다. |
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[],[],null,["# BiasAddGrad.Options\n\npublic static class **BiasAddGrad.Options** \nOptional attributes for [BiasAddGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/BiasAddGrad) \n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [BiasAddGrad.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/BiasAddGrad.Options) | [dataFormat](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/BiasAddGrad.Options#dataFormat(java.lang.String))(String dataFormat) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [BiasAddGrad.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/BiasAddGrad.Options)\n**dataFormat**\n(String dataFormat)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| dataFormat | Specify the data format of the input and output data. With the default format \"NHWC\", the bias tensor will be added to the last dimension of the value tensor. Alternatively, the format could be \"NCHW\", the data storage order of: \\[batch, in_channels, in_height, in_width\\]. The tensor will be added to \"in_channels\", the third-to-the-last dimension. |\n|------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
