BiasAddGrad

공개 최종 클래스 BiasAddGrad

"bias" 텐서의 "BiasAdd"에 대한 역방향 연산입니다.

out_backprop의 모든 값을 기능 차원에 누적합니다. NHWC 데이터 형식의 경우 기능 차원이 마지막입니다. NCHW 데이터 형식의 경우 기능 차원은 마지막에서 세 번째입니다.

중첩 클래스

수업

BiasAddGrad.Options

BiasAddGrad 의 선택적 속성

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > BiasAddGrad <T>	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> outBackprop, 옵션... 옵션) 새로운 BiasAddGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 BiasAddGrad.Options	dataFormat (문자열 데이터 형식)
출력 <T>	출력 () 'out_backprop'의 특징 차원 크기를 갖는 1-D.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "BiasAddGrad"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 BiasAddGrad <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> outBackprop, 옵션... 옵션)

새로운 BiasAddGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
outBackprop	다양한 차원.
옵션	선택적 속성 값을 전달합니다.

보고

• BiasAddGrad의 새 인스턴스

공개 정적 BiasAddGrad.Options dataFormat (문자열 dataFormat)

매개변수

데이터형식	입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다. 기본 형식 "NHWC"를 사용하면 바이어스 텐서는 값 텐서의 마지막 차원에 추가됩니다. 또는 형식은 [batch, in_channels, in_height, in_width]의 데이터 저장 순서인 "NCHW"일 수 있습니다. 텐서는 마지막에서 세 번째 차원인 "in_channels"에 추가됩니다.

공개 출력 <T> 출력 ()

'out_backprop'의 특징 차원 크기를 갖는 1-D.