Conv2dBackpropInput.Options
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
שיטות בירושה
מכיתה java.lang.Object | בוליאני | שווה (Object arg0) |
| שיעור אחרון<?> | getClass () |
| int | hashcode () |
| ריק סופי | להודיע () |
| ריק סופי | הודע הכל () |
| חוּט | toString () |
| ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
| ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך) |
| ריק סופי | חכה () |
שיטות ציבוריות
פרמטרים
| פורמט נתונים | ציין את פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. עם פורמט ברירת המחדל "NHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר של: [אצווה, גובה_ב, רוחב_ב-ערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCHW", סדר אחסון הנתונים של: [אצווה, in_channels, in_height, in_width]. |
|---|
פרמטרים
| הרחבות | טנסור 1-D באורך 4. מקדם ההתרחבות עבור כל מימד של `קלט`. אם הוגדר כ-k > 1, יהיו תאים שדילגו על k-1 בין כל רכיב מסנן בממד זה. סדר הממדים נקבע לפי הערך של `data_format`, ראה למעלה לפרטים. הרחבות במידות האצווה והעומק חייבות להיות 1. |
|---|
פרמטרים
| ריפודים מפורשים | אם `ריפוד` הוא `"מפורש"`, רשימת סכומי הריפוד המפורשים. עבור הממד ה-ith, כמות הריפוד שהוכנסה לפני ואחרי הממד היא `רפידות_מפורש[2 *i]` ו-`רפידות_מפורש[2 *i + 1]`, בהתאמה. אם `padding` אינו `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` חייב להיות ריק. |
|---|
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# Conv2dBackpropInput.Options\n\npublic static class **Conv2dBackpropInput.Options** \nOptional attributes for [Conv2dBackpropInput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput) \n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options) | [dataFormat](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options#dataFormat(java.lang.String))(String dataFormat) |\n| [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options) | [dilations](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options#dilations(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e dilations) |\n| [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options) | [explicitPaddings](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options#explicitPaddings(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e explicitPaddings) |\n| [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options) | [useCudnnOnGpu](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options#useCudnnOnGpu(java.lang.Boolean))(Boolean useCudnnOnGpu) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options)\n**dataFormat**\n(String dataFormat)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| dataFormat | Specify the data format of the input and output data. With the default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: \\[batch, in_height, in_width, in_channels\\]. Alternatively, the format could be \"NCHW\", the data storage order of: \\[batch, in_channels, in_height, in_width\\]. |\n|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options)\n**dilations**\n(List\\\u003cLong\\\u003e dilations)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| dilations | 1-D tensor of length 4. The dilation factor for each dimension of \\`input\\`. If set to k \\\u003e 1, there will be k-1 skipped cells between each filter element on that dimension. The dimension order is determined by the value of \\`data_format\\`, see above for details. Dilations in the batch and depth dimensions must be 1. |\n|-----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options)\n**explicitPaddings**\n(List\\\u003cLong\\\u003e explicitPaddings)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| explicitPaddings | If \\`padding\\` is \\`\"EXPLICIT\"\\`, the list of explicit padding amounts. For the ith dimension, the amount of padding inserted before and after the dimension is \\`explicit_paddings\\[2 \\* i\\]\\` and \\`explicit_paddings\\[2 \\* i + 1\\]\\`, respectively. If \\`padding\\` is not \\`\"EXPLICIT\"\\`, \\`explicit_paddings\\` must be empty. |\n|------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options)\n**useCudnnOnGpu**\n(Boolean useCudnnOnGpu)\n\n\u003cbr /\u003e"]]
