Conv2dBackpropInput

מחלקה סופית ציבורית Conv2dBackpropInput

מחשב את דרגות הקונבולציה ביחס לקלט.

כיתות מקוננות

מעמד Conv2dBackpropInput.Options תכונות אופציונליות עבור Conv2dBackpropInput

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TNummer > Conv2dBackpropInput <T>
צור ( Scope scope, Operand < TInt32 > inputSizes, Operand <T> filter, Operand <T> outBackprop, List<Long> צעדים, ריפוד מחרוזת, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת Conv2dBackpropInput חדשה.
סטטי Conv2dBackpropInput.Options
dataFormat (String dataFormat)
סטטי Conv2dBackpropInput.Options
הרחבות (הרחבות רשימה<Long>)
סטטי Conv2dBackpropInput.Options
explicitPaddings (רשימה<Long> explicitPaddings)
פלט <T>
פלט ()
4-D עם צורה `[אצווה, בגובה, ברוחב, בתוך_ערוצים]`.
סטטי Conv2dBackpropInput.Options
useCudnnOnGpu (בוליאני useCudnnOnGpu)

שיטות בירושה

org.tensorflow.op.RawOp
בוליאנית סופית
שווה (Object obj)
int סופי
hashcode ()
מבצע
אופ ()
החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
מחרוזת סופית
toString ()
בוליאני
שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>
getClass ()
int
hashcode ()
ריק סופי
להודיע ​​()
ריק סופי
הודע הכל ()
חוּט
toString ()
ריק סופי
המתן (ארג0 ארוך, אינט arg1)
ריק סופי
חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי
חכה ()
org.tensorflow.op.Op
אבסטרקט ExecutionEnvironment
env ()
החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט
אופ ()
החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
org.tensorflow.Operand
פלט מופשט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
תקציר T
asTensor ()
מחזיר את הטנזור באופרנד זה.
צורה מופשטת
צורה ()
מחזירה את הצורה (הידועה אולי בחלקה) של הטנזור שאליו מתייחס Output של אופרנד זה.
מחלקה מופשטת<T>
סוג ()
מחזירה את סוג הטנזור של אופרנד זה
org.tensorflow.ndarray.Shaped
מופשט int
דרגה ()
צורה מופשטת
צורה ()
מופשט ארוך
גודל ()
מחשב ומחזיר את הגודל הכולל של מיכל זה, במספר ערכים.

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "Conv2DBackpropInput"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static Conv2dBackpropInput <T> create ( scope scope, Operand < TInt32 > inputSizes, Operand <T> filter, Operand <T> outBackprop, List<Long> צעדים, ריפוד מחרוזות, אפשרויות... אפשרויות)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת Conv2dBackpropInput חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
גודל קלט וקטור מספר שלם המייצג את הצורה של `קלט`, כאשר `קלט` הוא טנזור 4-D `[אצווה, גובה, רוחב, ערוצים]`.
לְסַנֵן 4-D עם הצורה `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.
outBackprop 4-D עם צורה '[אצווה, גובה_חוץ, רוחב_חוץ, ערוצי_חוץ]'. מעברי צבע לפי הפלט של הקונבולציה.
צעדים הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של הקלט של הקונבולציה. חייב להיות באותו סדר כמו המאפיין שצוין בפורמט.
ריפוד סוג אלגוריתם הריפוד לשימוש.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של Conv2dBackpropInput

public static Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

פרמטרים
פורמט נתונים ציין את פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. עם פורמט ברירת המחדל "NHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר של: [אצווה, גובה_ב, רוחב_ב-ערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCHW", סדר אחסון הנתונים של: [אצווה, in_channels, in_height, in_width].

Public static Conv2dBackpropInput.Options הרחבות (הרחבות רשימה<Long>)

פרמטרים
הרחבות טנסור 1-D באורך 4. מקדם ההתרחבות עבור כל מימד של `קלט`. אם הוגדר כ-k > 1, יהיו תאים שדילגו על k-1 בין כל רכיב מסנן בממד זה. סדר הממדים נקבע לפי הערך של `data_format`, ראה למעלה לפרטים. הרחבות במידות האצווה והעומק חייבות להיות 1.

public static Conv2dBackpropInput.Options explicitPaddings (רשימה<Long> explicitPaddings)

פרמטרים
ריפודים מפורשים אם `ריפוד` הוא `"מפורש"`, רשימת סכומי הריפוד המפורשים. עבור הממד ה-ith, כמות הריפוד שהוכנסה לפני ואחרי הממד היא `רפידות_מפורש[2 *i]` ו-`רפידות_מפורש[2 *i + 1]`, בהתאמה. אם `padding` אינו `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` חייב להיות ריק.

פלט ציבורי <T> פלט ()

4-D עם צורה `[אצווה, בגובה, ברוחב, בתוך_ערוצים]`. גרדיאנט לפי הקלט של הקונבולציה.

public static Conv2dBackpropInput.Options useCudnnOnGpu (בוליאני useCudnnOnGpu)