يسترد معلمات CudnnRNN في شكل أساسي. وهو يدعم الإسقاط في LSTM.
يسترد مجموعة من الأوزان من المخزن المؤقت المعتم للمعلمات والتي يمكن حفظها واستعادتها بطريقة متوافقة مع عمليات التشغيل المستقبلية.
لاحظ أن المخزن المؤقت للمعاملات قد لا يكون متوافقًا عبر وحدات معالجة الرسومات المختلفة. لذلك يجب تحويل أي عملية حفظ وترميم من وإلى الأوزان والتحيزات الأساسية.
num_layers: يحدد عدد الطبقات في نموذج RNN. num_units: يحدد حجم الحالة المخفية. input_size: يحدد حجم حالة الإدخال. num_params_weights: عدد مصفوفة معلمات الوزن لجميع الطبقات. num_params_biases: عدد متجهات معلمات التحيز لجميع الطبقات. الأوزان: الشكل القانوني للأوزان التي يمكن استخدامها للحفظ والترميم. من المرجح أن تكون متوافقة عبر الأجيال المختلفة. التحيزات: الشكل الأساسي للتحيزات التي يمكن استخدامها للحفظ والاستعادة. من المرجح أن تكون متوافقة عبر الأجيال المختلفة. rnn_mode: يشير إلى نوع نموذج RNN. input_mode: وضح ما إذا كان هناك إسقاط خطي بين الإدخال والحساب الفعلي قبل الطبقة الأولى. يُسمح بـ "skip_input" فقط عندما يكون input_size == num_units؛ يشير "auto_select" إلى "skip_input" عندما يكون input_size == num_units؛ وإلا فإنه يعني "الإدخال_الخطي". الاتجاه: يشير إلى ما إذا كان سيتم استخدام نموذج ثنائي الاتجاه. دير = (الاتجاه == ثنائي الاتجاه)؟ 2: 1 التسرب: احتمال التسرب. عند التعيين على 0، يتم تعطيل التسرب. البذرة: الجزء الأول من البذرة لتهيئة التسرب. Seed2: الجزء الثاني من البذرة لتهيئة التسرب. num_proj: أبعاد الخرج لمصفوفات الإسقاط. إذا لم يكن هناك شيء أو 0، فلن يتم تنفيذ أي إسقاط.
فئات متداخلة
فصل | CudnnRNNParamsToCanonical.Options | السمات الاختيارية لـ CudnnRNNParamsToCanonical |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
القائمة< الإخراج <T>> | التحيزات () |
ثابت <T يمتد TNumber > CudnnRNNParamsToCanonical <T> | |
ثابت CudnnRNNParamsToCanonical.Options | الاتجاه (اتجاه السلسلة) |
ثابت CudnnRNNParamsToCanonical.Options | التسرب (تعويم التسرب) |
ثابت CudnnRNNParamsToCanonical.Options | وضع الإدخال (وضع إدخال السلسلة) |
ثابت CudnnRNNParamsToCanonical.Options | numProj (طويل numProj) |
ثابت CudnnRNNParamsToCanonical.Options | rnnMode (سلسلة rnnMode) |
ثابت CudnnRNNParamsToCanonical.Options | بذرة (بذور طويلة) |
ثابت CudnnRNNParamsToCanonical.Options | بذرة 2 (بذرة طويلة 2) |
القائمة< الإخراج <T>> | الأوزان () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
إنشاء CudnnRNNParamsToCanonical <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل < TInt32 > numLayers، المعامل < TInt32 > numUnits، المعامل < TInt32 > inputSize، المعامل <T> المعلمات، Long numParamsWeights، Long numParamsBiases، Options... options)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية CudnnRNNParamsToCanonical جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ CudnnRNNParamsToCanonical