FractionalAvgPool.Options
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object | منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
الأساليب العامة
حدود
| حتمية | عند التعيين على True، سيتم استخدام منطقة تجميع ثابتة عند التكرار عبر عقدة FractionalAvgPool في الرسم البياني للحساب. يستخدم بشكل أساسي في اختبار الوحدة لجعل FractionalAvgPool حتمية. |
|---|
حدود
| تداخل | عند التعيين على True، فهذا يعني أنه عند التجميع، يتم استخدام القيم الموجودة على حدود خلايا التجميع المجاورة بواسطة كلا الخليتين. على سبيل المثال: `الفهرس 0 1 2 3 4` `القيمة 20 5 16 3 7` إذا كان تسلسل التجميع هو [0، 2، 4]، فسيتم استخدام 16 في الفهرس 2 مرتين. ستكون النتيجة [41/3، 26/3] للتجميع المتوسط الجزئي. |
|---|
حدود
| عشوائية زائفة | عند التعيين على True، يتم إنشاء تسلسل التجميع بطريقة عشوائية زائفة، وإلا بطريقة عشوائية. تحقق من الورقة [بنيامين جراهام، Fractional Max-Pooling] (http://arxiv.org/abs/1412.6071) لمعرفة الفرق بين العشوائية الزائفة والعشوائية. |
|---|
حدود
| بذرة | إذا تم تعيين البذرة أو البذرة 2 على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية. |
|---|
حدود
| البذور2 | بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور. |
|---|
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# FractionalAvgPool.Options\n\npublic static class **FractionalAvgPool.Options** \nOptional attributes for [FractionalAvgPool](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool) \n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options) | [deterministic](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options#deterministic(java.lang.Boolean))(Boolean deterministic) |\n| [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options) | [overlapping](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options#overlapping(java.lang.Boolean))(Boolean overlapping) |\n| [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options) | [pseudoRandom](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options#pseudoRandom(java.lang.Boolean))(Boolean pseudoRandom) |\n| [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options) | [seed](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options#seed(java.lang.Long))(Long seed) |\n| [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options) | [seed2](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options#seed2(java.lang.Long))(Long seed2) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options)\n**deterministic**\n(Boolean deterministic)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deterministic | When set to True, a fixed pooling region will be used when iterating over a FractionalAvgPool node in the computation graph. Mainly used in unit test to make FractionalAvgPool deterministic. |\n|---------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options)\n**overlapping**\n(Boolean overlapping)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| overlapping | When set to True, it means when pooling, the values at the boundary of adjacent pooling cells are used by both cells. For example: \\`index 0 1 2 3 4\\` \\`value 20 5 16 3 7\\` If the pooling sequence is \\[0, 2, 4\\], then 16, at index 2 will be used twice. The result would be \\[41/3, 26/3\\] for fractional avg pooling. \u003cbr /\u003e \u003cbr /\u003e |\n|-------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options)\n**pseudoRandom**\n(Boolean pseudoRandom)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| pseudoRandom | When set to True, generates the pooling sequence in a pseudorandom fashion, otherwise, in a random fashion. Check paper \\[Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling\\](http://arxiv.org/abs/1412.6071) for difference between pseudorandom and random. |\n|--------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options)\n**seed**\n(Long seed)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| seed | If either seed or seed2 are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, it is seeded by a random seed. |\n|------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options)\n**seed2**\n(Long seed2)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| seed2 | An second seed to avoid seed collision. |\n|-------|-----------------------------------------|"]]
