IsotonicRegression

الطبقة النهائية العامة IsotonicRegression

يحل مجموعة من مشاكل الانحدار متساوي التوتر.

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت <U يمتد TNumber > IsotonicRegression <U>	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد إلى TNumber > الإدخال، Class<U> OutputDtype) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية IsotonicRegression جديدة.
الانحدار متساوي التوتر الثابت <TFloat32>	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد إلى TNumber > الإدخال) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية IsotonicRegression جديدة باستخدام أنواع المخرجات الافتراضية.
الإخراج <U>	انتاج () A (batch_size، dim) - موتر يحمل حلول العناصر لكل دفعة.
الإخراج <TInt32>	شرائح () موتر int32 (batch_size, dim) مع المقاطع.

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "IsotonicRegression"

الأساليب العامة

إنشاء IsotonicRegression <U> الثابت العام ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TNumber > الإدخال، Class<U> OutputDtype)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية IsotonicRegression جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
مدخل	موتر (حجم الدفعة، خافت) يحمل مجموعة من المدخلات.
inputDtype	نوع الإخراج.

عائدات

• مثيل جديد من IsotonicRegression

IsotonicRegression العام الثابت <TFloat32> إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TNumber > الإدخال)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية IsotonicRegression جديدة باستخدام أنواع المخرجات الافتراضية.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
مدخل	موتر (حجم الدفعة، خافت) يحمل مجموعة من المدخلات.

عائدات

• مثيل جديد من IsotonicRegression

الإخراج العام <U> الإخراج ()

A (batch_size، dim) - موتر يحمل حلول العناصر لكل دفعة.

شرائح الإخراج العام <TInt32> ()

موتر int32 (batch_size, dim) مع المقاطع.