IsotonicRegression

الطبقة النهائية العامة IsotonicRegression

يحل مجموعة من مشاكل الانحدار متساوي التوتر.

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

ثابت <U يمتد TNumber > IsotonicRegression <U>	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد إلى TNumber > الإدخال، Class<U> OutputDtype) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية IsotonicRegression جديدة.
الانحدار متساوي التوتر الثابت <TFloat32>	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد إلى TNumber > الإدخال) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية IsotonicRegression جديدة باستخدام أنواع المخرجات الافتراضية.
الإخراج <U>	انتاج () A (batch_size، dim) - موتر يحمل حلول العناصر لكل دفعة.
الإخراج <TInt32>	شرائح () موتر int32 (batch_size, dim) مع المقاطع.

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.

الثوابت

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "IsotonicRegression"

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية IsotonicRegression جديدة.

نِطَاق	النطاق الحالي
مدخل	موتر (حجم الدفعة، خافت) يحمل مجموعة من المدخلات.
inputDtype	نوع الإخراج.

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية IsotonicRegression جديدة باستخدام أنواع المخرجات الافتراضية.

نِطَاق	النطاق الحالي
مدخل	موتر (حجم الدفعة، خافت) يحمل مجموعة من المدخلات.

A (batch_size، dim) - موتر يحمل حلول العناصر لكل دفعة.

موتر int32 (batch_size, dim) مع المقاطع.