الفئة النهائية العامة QuantizedAvgPool
يُنتج متوسط تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| ثابت <T يمتد TType > QuantizedAvgPool <T> | |
| الإخراج <TFloat32> | أقصى انتاج () القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إخراج كمية. |
| الإخراج <TFloat32> | الحد الأدنى من الإخراج () القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إخراج مكممة. |
| الإخراج <T> | انتاج () |
الطرق الموروثة
| منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
| بيئة التنفيذ المجردة | بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها. |
| عملية مجردة |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "QuantizedAvgPool"
الأساليب العامة
إنشاء QuantizedAvgPool <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، المعامل < TFloat32 > minInput، المعامل < TFloat32 > maxInput، القائمة <Long> ksize، خطوات القائمة <Long>، حشوة السلسلة)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية QuantizedAvgPool جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]`. |
| minInput | القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة مدخلة كمية. |
| maxInput | القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة مدخلة كمية. |
| ksize | حجم النافذة لكل بعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون الطول 4 ليتناسب مع عدد أبعاد الإدخال. |
| خطوات واسعة | خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون الطول 4 ليتناسب مع عدد أبعاد الإدخال. |
| حشوة | نوع خوارزمية الحشو المستخدمة. |
عائدات
- مثيل جديد لـ QuantizedAvgPool