QuantizedAvgPool

الفئة النهائية العامة QuantizedAvgPool

يُنتج متوسط ​​تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت <T يمتد TType > QuantizedAvgPool <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، المعامل < TFloat32 > minInput، المعامل < TFloat32 > maxInput، قائمة <Long> ksize، خطوات القائمة <Long>، حشوة السلسلة)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية QuantizedAvgPool جديدة.
الإخراج <TFloat32>
أقصى انتاج ()
القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إخراج كمية.
الإخراج <TFloat32>
الحد الأدنى من الإخراج ()
القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إخراج مكممة.
الإخراج <T>
انتاج ()

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "QuantizedAvgPool"

الأساليب العامة

إنشاء QuantizedAvgPool <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، المعامل < TFloat32 > minInput، المعامل < TFloat32 > maxInput، القائمة <Long> ksize، خطوات القائمة <Long>، حشوة السلسلة)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية QuantizedAvgPool جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]`.
minInput القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة مدخلة كمية.
maxInput القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة مدخلة كمية.
ksize حجم النافذة لكل بعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون الطول 4 ليتناسب مع عدد أبعاد الإدخال.
خطوات واسعة خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون الطول 4 ليتناسب مع عدد أبعاد الإدخال.
حشوة نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
عائدات
  • مثيل جديد لـ QuantizedAvgPool

الإخراج العام <TFloat32> maxOutput ()

القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إخراج كمية.

الإخراج العام <TFloat32> minOutput ()

القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إخراج مكممة.

الإخراج العام <T> الإخراج ()