QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

الطبقة النهائية العامة QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

يحسب Conv2D الكمي العميق باستخدام Bias وRelu.

فئات متداخلة

فصل

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options

السمات الاختيارية لـ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت <V يمتد TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، المعامل <؟ يمتد TType > عامل التصفية، المعامل < TFloat32 > التحيز، المعامل < TFloat32 > minInput، المعامل < TFloat32 > maxInput، المعامل < TFloat32 > minFilter، المعامل < TFloat32 > maxFilter ، فئة <V> outType، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو، خيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu جديدة.
ثابت QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	التوسعات (قائمة التوسعات <Long>)
الإخراج <TFloat32>	أقصى انتاج () القيمة العائمة التي تمثل الحد الأقصى لقيمة الإخراج الكمية.
الإخراج <TFloat32>	الحد الأدنى من الإخراج () القيمة العائمة التي تمثل الحد الأدنى لقيمة الإخراج الكمية.
الإخراج <الخامس>	انتاج () موتر الإخراج.
ثابت QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	قائمة الحشو (قائمة <طويلة> قائمة الحشو)

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"

الأساليب العامة

إنشاء QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، المعامل <؟ يمتد TType > مرشح، المعامل < TFloat32 > التحيز، المعامل < TFloat32 > minInput، المعامل < TFloat32 > maxInput، المعامل < TFloat32 > minFilter ، المعامل <TFloat32> maxFilter، Class<V> outType، List<Long>، سلسلة الحشو، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
مدخل	موتر الإدخال الأصلي.
منقي	موتر المرشح الأصلي.
تحيز	موتر التحيز الأصلي.
minInput	القيمة العائمة التي تمثل الحد الأدنى لقيمة الإدخال الكمية.
maxInput	القيمة العائمة التي تمثل الحد الأقصى لقيمة الإدخال الكمية.
minFilter	القيمة العائمة التي يمثلها الحد الأدنى لقيمة التصفية الكمية.
maxFilter	القيمة العائمة التي تمثل الحد الأقصى لقيمة التصفية الكمية.
outType	نوع الإخراج.
خطوات واسعة	قائمة قيم الخطوة.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

عائدات

• مثيل جديد لـ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

عامة ثابتة QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options توسعات (قائمة<Long> توسعات)

حدود

توسعات	قائمة قيم التمدد

الإخراج العام <TFloat32> maxOutput ()

القيمة العائمة التي تمثل الحد الأقصى لقيمة الإخراج الكمية.

الإخراج العام <TFloat32> minOutput ()

القيمة العائمة التي تمثل الحد الأدنى لقيمة الإخراج الكمية.

الإخراج العام <V> الإخراج ()

موتر الإخراج.

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options العامة الثابتة ( قائمة الحشو)