QuantizedInstanceNorm.Options
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상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 | 부울 | 같음 (개체 arg0) |
| 마지막 수업<?> | getClass () |
| 정수 | 해시 코드 () |
| 최종 무효 | 알림 () |
| 최종 무효 | 통지모두 () |
| 끈 | toString () |
| 최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
| 최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
| 최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
매개변수
| 주어진YMax | 'output_range_given'이 True인 경우 'y_max'로 출력됩니다. |
|---|
매개변수
| 주어진Y분 | `output_range_given`이 True인 경우 `y_min`으로 출력됩니다. |
|---|
매개변수
| 최소분리 | `y_max - y_min`의 최소값 |
|---|
매개변수
| 주어진 출력 범위 | True인 경우 `given_y_min`, `given_y_min` 및 `given_y_max`가 출력 범위로 사용됩니다. 그렇지 않으면 구현에서 출력 범위를 계산합니다. |
|---|
매개변수
| 분산엡실론 | 0으로 나누는 것을 방지하기 위한 작은 부동 소수점 숫자입니다. |
|---|
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[],[],null,["# QuantizedInstanceNorm.Options\n\npublic static class **QuantizedInstanceNorm.Options** \nOptional attributes for [QuantizedInstanceNorm](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm) \n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [givenYMax](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#givenYMax(java.lang.Float))(Float givenYMax) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [givenYMin](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#givenYMin(java.lang.Float))(Float givenYMin) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [minSeparation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#minSeparation(java.lang.Float))(Float minSeparation) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [outputRangeGiven](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#outputRangeGiven(java.lang.Boolean))(Boolean outputRangeGiven) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [varianceEpsilon](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#varianceEpsilon(java.lang.Float))(Float varianceEpsilon) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**givenYMax**\n(Float givenYMax)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| givenYMax | Output in \\`y_max\\` if \\`output_range_given\\` is True. |\n|-----------|--------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**givenYMin**\n(Float givenYMin)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| givenYMin | Output in \\`y_min\\` if \\`output_range_given\\` is True. |\n|-----------|--------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**minSeparation**\n(Float minSeparation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| minSeparation | Minimum value of \\`y_max - y_min\\` |\n|---------------|------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**outputRangeGiven**\n(Boolean outputRangeGiven)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| outputRangeGiven | If True, \\`given_y_min\\` and \\`given_y_min\\` and \\`given_y_max\\` are used as the output range. Otherwise, the implementation computes the output range. |\n|------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**varianceEpsilon**\n(Float varianceEpsilon)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| varianceEpsilon | A small float number to avoid dividing by 0. |\n|-----------------|----------------------------------------------|"]]
