QuantizedInstanceNorm

공개 최종 클래스 QuantizedInstanceNorm

양자화된 인스턴스 정규화.

중첩 클래스

수업 QuantizedInstanceNorm.Options QuantizedInstanceNorm 의 선택적 속성

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <T는 TType을 확장합니다. > QuantizedInstanceNorm <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> x, 피연산자 < TFloat32 > xMin, 피연산자 < TFloat32 > xMax, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizedInstanceNorm 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 QuantizedInstanceNorm.Options
주어진YMax (부동 주어진 YMax)
정적 QuantizedInstanceNorm.Options
주어진YMin (부동 주어진YMin)
정적 QuantizedInstanceNorm.Options
minSeparation (플로트 minSeparation)
정적 QuantizedInstanceNorm.Options
outputRangeGiven (부울 출력RangeGiven)
정적 QuantizedInstanceNorm.Options
varianceEpsilon (부동 분산Epsilon)
출력 <T>
와이 ()
4D 텐서.
출력 < TFloat32 >
와이맥스 ()
가장 높은 양자화된 출력으로 표시되는 값입니다.
출력 < TFloat32 >
y분 ()
가장 낮은 양자화된 출력으로 표시되는 값입니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
해시 코드 ()
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
toString ()
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시 코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
끈
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "QuantizedInstanceNorm"

공개 방법

공개 정적 QuantizedInstanceNorm <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> x, 피연산자 < TFloat32 > xMin, 피연산자 < TFloat32 > xMax, 옵션... 옵션)

새로운 QuantizedInstanceNorm 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
엑스 4D 입력 텐서.
x분 가장 낮은 양자화된 입력으로 표시되는 값입니다.
x최대 가장 높은 양자화된 입력으로 표시되는 값입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • QuantizedInstanceNorm의 새로운 인스턴스

공개 정적 QuantizedInstanceNorm.Options 주어진YMax (Float 주어진YMax)

매개변수
주어진YMax 'output_range_given'이 True인 경우 'y_max'로 출력됩니다.

공개 정적 QuantizedInstanceNorm.Options 주어진YMin (Float 주어진YMin)

매개변수
주어진Y분 `output_range_given`이 True인 경우 `y_min`으로 출력됩니다.

공개 정적 QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)

매개변수
최소분리 `y_max - y_min`의 최소값

공개 정적 QuantizedInstanceNorm.Options 출력RangeGiven (부울 출력RangeGiven)

매개변수
주어진 출력 범위 True인 경우 `given_y_min`, `given_y_min` 및 `given_y_max`가 출력 범위로 사용됩니다. 그렇지 않으면 구현에서 출력 범위를 계산합니다.

공개 정적 QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon (Float varianceEpsilon)

매개변수
분산엡실론 0으로 나누는 것을 방지하기 위한 작은 부동 소수점 숫자입니다.

공개 출력 <T> y ()

4D 텐서.

공개 출력 < TFloat32 > yMax ()

가장 높은 양자화된 출력으로 표시되는 값입니다.

공개 출력 < TFloat32 > yMin ()

가장 낮은 양자화된 출력으로 표시되는 값입니다.