QuantizedInstanceNorm

کلاس نهایی عمومی QuantizedInstanceNorm

عادی سازی نمونه کوانتیزه شده

کلاس های تو در تو

کلاس QuantizedInstanceNorm.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedInstanceNorm

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک <T TType > QuantizedInstanceNorm <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> x، عملوند < TFloat32 > xMin، عملوند < TFloat32 > xMax، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedInstanceNorm را بسته بندی می کند.
QuantizedInstanceNorm.Options استاتیک
داده‌ای مکس (فلوات داده‌ای مکس)
QuantizedInstanceNorm.Options استاتیک
giftYMin (فلوات داده شدهYMin)
QuantizedInstanceNorm.Options استاتیک
minSeparation (Float minSeparation)
QuantizedInstanceNorm.Options استاتیک
outputRangeGiven (خروجی BooleanRangeGiven)
QuantizedInstanceNorm.Options استاتیک
varianceEpsilon (Float varianceEpsilon)
خروجی <T>
y ()
یک تانسور 4 بعدی
خروجی < TFloat32 >
yMax ()
مقداری که با بالاترین خروجی کوانتیزه شده نشان داده می شود.
خروجی < TFloat32 >
yMin ()
مقداری که با کمترین خروجی کوانتیزه شده نشان داده می شود.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "QuantizedInstanceNorm"

روش های عمومی

عمومی استاتیک QuantizedInstanceNorm <T> ایجاد ( Scope scope، Operand <T> x، Operand < TFloat32 > xMin، Operand < TFloat32 > xMax، Options... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedInstanceNorm را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ایکس یک تانسور ورودی 4 بعدی
xMin مقداری که با کمترین ورودی کوانتیزه شده نشان داده می شود.
xMax مقداری که با بالاترین ورودی کوانتیزه شده نشان داده می شود.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از QuantizedInstanceNorm

عمومی ایستا QuantizedInstanceNorm.Options giveYMax (FloatvedYMax)

مولفه های
داده شدهYMax در صورتی که «محدوده_خروجی» True باشد، «y_max» را خروجی کنید.

عمومی استاتیک QuantizedInstanceNorm.Options giveYMin (Float gaveYMin)

مولفه های
داده شدهYMin خروجی در «y_min» اگر «بازه_خروجی_داده» True باشد.

عمومی static QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)

مولفه های
min جداسازی حداقل مقدار «y_max - y_min».

استاتیک عمومی QuantizedInstanceNorm.Options outputRangeGiven (خروجی بولی RangeGiven)

مولفه های
outputRangeGiven اگر True باشد، «حداکثر_y_min» و «حداقل_y_min» و «y_max» به عنوان محدوده خروجی استفاده می‌شوند. در غیر این صورت، پیاده سازی محدوده خروجی را محاسبه می کند.

عمومی static QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon (Float varianceEpsilon)

مولفه های
واریانس اپسیلون یک عدد شناور کوچک برای جلوگیری از تقسیم بر 0.

خروجی عمومی <T> y ()

یک تانسور 4 بعدی

خروجی عمومی < TFloat32 > yMax ()

مقداری که با بالاترین خروجی کوانتیزه شده نشان داده می شود.

خروجی عمومی < TFloat32 > yMin ()

مقداری که با کمترین خروجی کوانتیزه شده نشان داده می شود.