QuantizedInstanceNorm.Options
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
روش های ارثی
از کلاس java.lang.Object | بولی | برابر است (شیء arg0) |
| کلاس نهایی<?> | getClass () |
| بین المللی | هش کد () |
| باطل نهایی | اعلام کردن () |
| باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
| رشته | toString () |
| باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
| باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
| باطل نهایی | صبر کن () |
روش های عمومی
مولفه های
| داده شدهYMax | در صورتی که «محدوده_خروجی» True باشد، «y_max» را خروجی کنید. |
|---|
مولفه های
| داده شدهYMin | خروجی در «y_min» اگر «بازه_خروجی_داده» True باشد. |
|---|
مولفه های
| min جداسازی | حداقل مقدار «y_max - y_min». |
|---|
مولفه های
| outputRangeGiven | اگر True باشد، «حداکثر_y_min» و «حداقل_y_min» و «y_max» به عنوان محدوده خروجی استفاده می‌شوند. در غیر این صورت، پیاده سازی محدوده خروجی را محاسبه می کند. |
|---|
مولفه های
| واریانس اپسیلون | یک عدد شناور کوچک برای جلوگیری از تقسیم بر 0. |
|---|
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# QuantizedInstanceNorm.Options\n\npublic static class **QuantizedInstanceNorm.Options** \nOptional attributes for [QuantizedInstanceNorm](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm) \n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [givenYMax](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#givenYMax(java.lang.Float))(Float givenYMax) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [givenYMin](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#givenYMin(java.lang.Float))(Float givenYMin) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [minSeparation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#minSeparation(java.lang.Float))(Float minSeparation) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [outputRangeGiven](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#outputRangeGiven(java.lang.Boolean))(Boolean outputRangeGiven) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [varianceEpsilon](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#varianceEpsilon(java.lang.Float))(Float varianceEpsilon) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**givenYMax**\n(Float givenYMax)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| givenYMax | Output in \\`y_max\\` if \\`output_range_given\\` is True. |\n|-----------|--------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**givenYMin**\n(Float givenYMin)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| givenYMin | Output in \\`y_min\\` if \\`output_range_given\\` is True. |\n|-----------|--------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**minSeparation**\n(Float minSeparation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| minSeparation | Minimum value of \\`y_max - y_min\\` |\n|---------------|------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**outputRangeGiven**\n(Boolean outputRangeGiven)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| outputRangeGiven | If True, \\`given_y_min\\` and \\`given_y_min\\` and \\`given_y_max\\` are used as the output range. Otherwise, the implementation computes the output range. |\n|------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**varianceEpsilon**\n(Float varianceEpsilon)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| varianceEpsilon | A small float number to avoid dividing by 0. |\n|-----------------|----------------------------------------------|"]]
