QuantizedInstanceNorm

clase final pública QuantizedInstanceNorm

Normalización de instancias cuantificadas.

Clases anidadas

clase

Opciones de norma de instancia cuantificada

Atributos opcionales para QuantizedInstanceNorm

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > QuantizedInstanceNorm <T>	crear (alcance alcance , Operando <T> x, Operando < TFloat32 > xMin, Operando < TFloat32 > xMax, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedInstanceNorm.
Opciones estáticas de QuantizedInstanceNorm.	dadoYMax (Flotación dadoYMax)
Opciones estáticas de QuantizedInstanceNorm.	dadoYMin (Flotador dadoYMin)
Opciones estáticas de QuantizedInstanceNorm.	minSeparation (Separación min flotante)
Opciones estáticas de QuantizedInstanceNorm.	rango de salida dado (rango de salida booleano dado)
Opciones estáticas de QuantizedInstanceNorm.	varianzaEpsilon (varianza flotanteEpsilon)
Salida <T>	y () Un tensor 4D.
Salida <TFloat32>	yMax () El valor representado por la salida cuantificada más alta.
Salida <TFloat32>	yMin () El valor representado por la salida cuantificada más baja.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "QuantizedInstanceNorm"

Métodos públicos

public static QuantizedInstanceNorm <T> crear (alcance alcance , operando <T> x, operando <TFloat32> xMin, operando <TFloat32> xMax, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedInstanceNorm.

Parámetros

alcance	alcance actual
X	Un tensor de entrada 4D.
xMin	El valor representado por la entrada cuantificada más baja.
xMáx	El valor representado por la entrada cuantificada más alta.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de QuantizedInstanceNorm

pública estática QuantizedInstanceNorm.Options dadaYMax (Flotación dadaYMax)

Parámetros

dadoYMax	Salida en `y_max` si `output_range_given` es Verdadero.

pública estática QuantizedInstanceNorm.Options dadaYMin (Flotante dadaYMin)

Parámetros

dadoYMin	Salida en `y_min` si `output_range_given` es Verdadero.

pública estática QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)

Parámetros

minSeparación	Valor mínimo de `y_max - y_min`

público estático QuantizedInstanceNorm.Options outputRangeGiven (outputRangeGiven booleano)

Parámetros

rango de salida dado	Si es Verdadero, `given_y_min`, `given_y_min` y `given_y_max` se utilizan como rango de salida. De lo contrario, la implementación calcula el rango de salida.

pública estática QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon (Varianza flotanteEpsilon)

Parámetros

varianzaEpsilon	Un pequeño número flotante para evitar dividir por 0.

Salida pública <T> y ()

Un tensor 4D.

Salida pública <TFloat32> yMax ()

El valor representado por la salida cuantificada más alta.

Salida pública <TFloat32> yMin ()

El valor representado por la salida cuantificada más baja.