QuantizedInstanceNorm.Options
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Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | es igual (Objeto arg0) |
Clase final<?> | obtenerclase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cadena | Encadenar () |
vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | esperar () |
Métodos públicos
Parámetros
dadoYMax | Salida en `y_max` si `output_range_given` es Verdadero. |
---|
Parámetros
dadoYMin | Salida en `y_min` si `output_range_given` es Verdadero. |
---|
Parámetros
minSeparación | Valor mínimo de `y_max - y_min` |
---|
Parámetros
rango de salida dado | Si es Verdadero, `given_y_min`, `given_y_min` y `given_y_max` se utilizan como rango de salida. De lo contrario, la implementación calcula el rango de salida. |
---|
Parámetros
varianzaEpsilon | Un pequeño número flotante para evitar dividir por 0. |
---|
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)."],[],[],null,["# QuantizedInstanceNorm.Options\n\npublic static class **QuantizedInstanceNorm.Options** \nOptional attributes for [QuantizedInstanceNorm](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm) \n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [givenYMax](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#givenYMax(java.lang.Float))(Float givenYMax) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [givenYMin](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#givenYMin(java.lang.Float))(Float givenYMin) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [minSeparation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#minSeparation(java.lang.Float))(Float minSeparation) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [outputRangeGiven](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#outputRangeGiven(java.lang.Boolean))(Boolean outputRangeGiven) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [varianceEpsilon](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#varianceEpsilon(java.lang.Float))(Float varianceEpsilon) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**givenYMax**\n(Float givenYMax)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| givenYMax | Output in \\`y_max\\` if \\`output_range_given\\` is True. |\n|-----------|--------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**givenYMin**\n(Float givenYMin)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| givenYMin | Output in \\`y_min\\` if \\`output_range_given\\` is True. |\n|-----------|--------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**minSeparation**\n(Float minSeparation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| minSeparation | Minimum value of \\`y_max - y_min\\` |\n|---------------|------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**outputRangeGiven**\n(Boolean outputRangeGiven)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| outputRangeGiven | If True, \\`given_y_min\\` and \\`given_y_min\\` and \\`given_y_max\\` are used as the output range. Otherwise, the implementation computes the output range. |\n|------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**varianceEpsilon**\n(Float varianceEpsilon)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| varianceEpsilon | A small float number to avoid dividing by 0. |\n|-----------------|----------------------------------------------|"]]