QuantizedInstanceNorm

classe finale pubblica QuantizedInstanceNorm

Normalizzazione dell'istanza quantizzata.

Classi nidificate

classe

QuantizedInstanceNorm.Options

Attributi facoltativi per QuantizedInstanceNorm

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

static <T estende TType > QuantizedInstanceNorm <T>	create ( ambito ambito , operando <T> x, operando < TFloat32 > xMin, operando < TFloat32 > xMax, opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedInstanceNorm.
static QuantizedInstanceNorm.Options	datoYMax (Float datoYMax)
static QuantizedInstanceNorm.Options	datoYMin (Float datoYMin)
static QuantizedInstanceNorm.Options	minSeparazione (Float minSeparazione)
static QuantizedInstanceNorm.Options	outputRangeGiven (outputRangeGiven booleano)
static QuantizedInstanceNorm.Options	varianzaEpsilon (varianza flottanteEpsilon)
Uscita <T>	sì () Un tensore 4D.
Uscita < TFloat32 >	yMax () Il valore rappresentato dall'uscita quantizzata più alta.
Uscita < TFloat32 >	yMin () Il valore rappresentato dall'uscita quantizzata più bassa.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "QuantizedInstanceNorm"

Metodi pubblici

public static QuantizedInstanceNorm <T> create ( ambito ambito , operando <T> x, operando < TFloat32 > xMin, operando < TFloat32 > xMax, opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedInstanceNorm.

Parametri

scopo	ambito attuale
X	Un tensore di input 4D.
xMin	Il valore rappresentato dall'input quantizzato più basso.
xMax	Il valore rappresentato dall'input quantizzato più alto.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di QuantizedInstanceNorm

pubblico statico QuantizedInstanceNorm.Options datoYMax (Float datoYMax)

Parametri

datoYMax	Output in "y_max" se "output_range_given" è vero.

public static QuantizedInstanceNorm.Options giveYMin (Float goesYMin)

Parametri

datoYMin	Output in "y_min" se "output_range_given" è vero.

public static QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)

Parametri

minSeparazione	Valore minimo di "y_max - y_min".

public static QuantizedInstanceNorm.Options outputRangeGiven (outputRangeGiven booleano)

Parametri

outputRangeGiven	Se True, "given_y_min" e "given_y_min" e "given_y_max" vengono utilizzati come intervallo di output. Altrimenti, l'implementazione calcola l'intervallo di output.

public static QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon (Varianza mobileEpsilon)

Parametri

varianzaEpsilon	Un piccolo numero float per evitare la divisione per 0.

Uscita pubblica <T> y ()

Un tensore 4D.

Uscita pubblica < TFloat32 > yMax ()

Il valore rappresentato dall'uscita quantizzata più alta.

Uscita pubblica < TFloat32 > yMin ()

Il valore rappresentato dall'uscita quantizzata più bassa.