QuantizedInstanceNorm.Options
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Metodi ereditati
Dalla classe java.lang.Object | booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
| Classe finale<?> | getClass () |
| int | codice hash () |
| vuoto finale | notificare () |
| vuoto finale | notificaTutti () |
| Corda | accordare () |
| vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
| vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
| vuoto finale | Aspettare () |
Metodi pubblici
Parametri
| datoYMax | Output in "y_max" se "output_range_given" è vero. |
|---|
Parametri
| datoYMin | Output in "y_min" se "output_range_given" è vero. |
|---|
Parametri
| minSeparazione | Valore minimo di "y_max - y_min". |
|---|
Parametri
| outputRangeGiven | Se True, "given_y_min" e "given_y_min" e "given_y_max" vengono utilizzati come intervallo di output. Altrimenti, l'implementazione calcola l'intervallo di output. |
|---|
Parametri
| varianzaEpsilon | Un piccolo numero float per evitare la divisione per 0. |
|---|
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# QuantizedInstanceNorm.Options\n\npublic static class **QuantizedInstanceNorm.Options** \nOptional attributes for [QuantizedInstanceNorm](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm) \n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [givenYMax](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#givenYMax(java.lang.Float))(Float givenYMax) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [givenYMin](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#givenYMin(java.lang.Float))(Float givenYMin) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [minSeparation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#minSeparation(java.lang.Float))(Float minSeparation) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [outputRangeGiven](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#outputRangeGiven(java.lang.Boolean))(Boolean outputRangeGiven) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [varianceEpsilon](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#varianceEpsilon(java.lang.Float))(Float varianceEpsilon) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**givenYMax**\n(Float givenYMax)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| givenYMax | Output in \\`y_max\\` if \\`output_range_given\\` is True. |\n|-----------|--------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**givenYMin**\n(Float givenYMin)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| givenYMin | Output in \\`y_min\\` if \\`output_range_given\\` is True. |\n|-----------|--------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**minSeparation**\n(Float minSeparation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| minSeparation | Minimum value of \\`y_max - y_min\\` |\n|---------------|------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**outputRangeGiven**\n(Boolean outputRangeGiven)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| outputRangeGiven | If True, \\`given_y_min\\` and \\`given_y_min\\` and \\`given_y_max\\` are used as the output range. Otherwise, the implementation computes the output range. |\n|------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**varianceEpsilon**\n(Float varianceEpsilon)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| varianceEpsilon | A small float number to avoid dividing by 0. |\n|-----------------|----------------------------------------------|"]]
