QuantizedInstanceNorm

QuantizedInstanceNorm public final class

Normalización de instancia cuantificada.

Clases anidadas

clase

QuantizedInstanceNorm.Options

Los atributos opcionales para QuantizedInstanceNorm

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > QuantizedInstanceNorm <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> x, operando < TFloat32 > xMin, operando < TFloat32 > xMax, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedInstanceNorm.
estáticas QuantizedInstanceNorm.Options	givenYMax (Float givenYMax)
estáticas QuantizedInstanceNorm.Options	givenYMin (Float givenYMin)
estáticas QuantizedInstanceNorm.Options	minSeparation (Float minSeparation)
estáticas QuantizedInstanceNorm.Options	outputRangeGiven (Boolean outputRangeGiven)
estáticas QuantizedInstanceNorm.Options	varianceEpsilon (Float varianceEpsilon)
Salida <T>	y () Un tensor 4D.
Salida < TFloat32 >	yMax () El valor representado por la salida cuantificada más alta.
Salida < TFloat32 >	yMin () El valor representado por la salida cuantificada más baja.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "QuantizedInstanceNorm"

Métodos públicos

public static QuantizedInstanceNorm <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> x, operando < TFloat32 > xMin, operando < TFloat32 > xMax, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedInstanceNorm.

Parámetros

alcance	alcance actual
X	Un tensor de entrada 4D.
xMin	El valor representado por la entrada cuantificada más baja.
xMax	El valor representado por la entrada cuantificada más alta.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de QuantizedInstanceNorm

public static QuantizedInstanceNorm.Options givenYMax (Float givenYMax)

Parámetros

dadoYMax	Salida en `y_max` si` output_range_given` es True.

public static QuantizedInstanceNorm.Options givenYMin (Float givenYMin)

Parámetros

dadoYMin	Salida en `y_min` si` output_range_given` es True.

public static QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)

Parámetros

minSeparation	Valor mínimo de `y_max - y_min`

public static QuantizedInstanceNorm.Options outputRangeGiven (booleano outputRangeGiven)

Parámetros

outputRangeGiven	Si es True, `given_y_min` y` given_y_min` y `given_y_max` se utilizan como rango de salida. De lo contrario, la implementación calcula el rango de salida.

public static QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon (Float varianceEpsilon)

Parámetros

varianzaEpsilon	Un número flotante pequeño para evitar dividir por 0.

pública de salida <T> y ()

Un tensor 4D.

pública de salida < TFloat32 > yMax ()

El valor representado por la salida cuantificada más alta.

pública de salida < TFloat32 > yMin ()

El valor representado por la salida cuantificada más baja.