QuantizedMaxPool

الفئة النهائية العامة QuantizedMaxPool

يُنتج أقصى تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت <T يمتد TType > QuantizedMaxPool <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، المعامل < TFloat32 > minInput، المعامل < TFloat32 > maxInput، قائمة <Long> ksize، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية QuantizedMaxPool جديدة.
الإخراج <TFloat32>
أقصى انتاج ()
القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إخراج كمية.
الإخراج <TFloat32>
الحد الأدنى من الإخراج ()
القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إخراج مكممة.
الإخراج <T>
انتاج ()

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "QuantizedMaxPool"

الأساليب العامة

إنشاء QuantizedMaxPool <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، المعامل < TFloat32 > minInput، المعامل < TFloat32 > maxInput، القائمة <Long> ksize، خطوات القائمة <Long>، حشوة السلسلة)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية QuantizedMaxPool جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل الموتر رباعي الأبعاد (الدفعة × الصفوف × الأعمدة × العمق) إلى MaxReduce.
minInput القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة مدخلة كمية.
maxInput القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة مدخلة كمية.
ksize حجم النافذة لكل بعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون الطول 4 ليتناسب مع عدد أبعاد الإدخال.
خطوات واسعة خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون الطول 4 ليتناسب مع عدد أبعاد الإدخال.
حشوة نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
عائدات
  • مثيل جديد من QuantizedMaxPool

الإخراج العام <TFloat32> maxOutput ()

القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إخراج كمية.

الإخراج العام <TFloat32> minOutput ()

القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إخراج مكممة.

الإخراج العام <T> الإخراج ()