QuantizedRelu

الطبقة النهائية العامة QuantizedRelu

يحسب الخطي المصحح الكمي: `max(features, 0)`

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <U>
التنشيط ()
له نفس شكل الإخراج مثل "الميزات".
ثابت <U يمتد TType > QuantizedRelu <U>
إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد ميزات TType >، المعامل < TFloat32 > minFeatures، المعامل < TFloat32 > maxFeatures، Class<U> outType)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية QuantizedRelu جديدة.
الإخراج <TFloat32>
ماكس أكتيفيشنز ()
القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة كمية.
الإخراج <TFloat32>
الحد الأدنى من التنشيط ()
القيمة العائمة التي تمثلها القيمة الكمية الأدنى.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "QuantizedRelu"

الأساليب العامة

عمليات التنشيط العامة للإخراج <U> ()

له نفس شكل الإخراج مثل "الميزات".

إنشاء QuantizedRelu <U> ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد ميزات TType >، المعامل < TFloat32 > minFeatures، المعامل < TFloat32 > maxFeatures، Class<U> outType)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية QuantizedRelu جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
ميزات دقيقة القيمة العائمة التي تمثلها القيمة الكمية الأدنى.
الميزات القصوى القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة كمية.
عائدات
  • مثيل جديد من QuantizedRelu

الإخراج العام <TFloat32> maxActivations ()

القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة كمية.

الإخراج العام <TFloat32> minActivations ()

القيمة العائمة التي تمثلها القيمة الكمية الأدنى.