تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

SoftmaxCrossEntropyWithLogits

الطبقة النهائية العامة SoftmaxCrossEntropyWithLogits

يحسب softmax تكلفة الانتروبيا المتقاطعة والتدرجات للانتشار العكسي.

المدخلات هي اللوغاريتمات، وليس الاحتمالات.

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الإخراج <T>	دعامة خلفية () التدرجات ذات الانتشار العكسي (مصفوفة Batch_size x num_classes).
ثابت <T يمتد TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	إنشاء (نطاق النطاق ، ميزات المعامل <T>، تسميات المعامل <T>) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية SoftmaxCrossEntropyWithLogits جديدة.
الإخراج <T>	خسارة () خسارة لكل مثال (ناقل الدفعة_حجم).

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.

الثوابت

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

التدرجات ذات الانتشار العكسي (مصفوفة Batch_size x num_classes).

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية SoftmaxCrossEntropyWithLogits جديدة.

نِطَاق	النطاق الحالي
سمات	Batch_size x num_classes مصفوفة
تسميات	مصفوفة Batch_size x num_classes يجب أن يتأكد المتصل من أن كل دفعة من التسميات تمثل توزيعًا احتماليًا صالحًا.

خسارة لكل مثال (ناقل الدفعة_حجم).